Biorąc pod uwagę sieć neuronową fff która przyjmuje jako dane wejściowe nnn punktów danych: x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Mówimy, że fff jest niezmienną permutacją, jeśli f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) pipipi Czy ktoś mógłby polecić...
Wybieram funkcję aktywacji dla warstwy wyjściowej w zależności od potrzebnych danych wyjściowych i właściwości funkcji aktywacji, które znam. Na przykład wybieram funkcję sigmoidalną, gdy mam do czynienia z prawdopodobieństwami, ReLU, gdy mam do czynienia z wartościami dodatnimi, i funkcję liniową,...
Czy ludzki mózg używa określonej funkcji aktywacyjnej? Próbowałem przeprowadzić pewne badania, a ponieważ jest to próg określający, czy sygnał jest wysyłany przez neuron, czy nie, brzmi bardzo podobnie do ReLU. Nie mogę jednak znaleźć żadnego artykułu potwierdzającego to. A może bardziej przypomina...
Patrzyłem na naukę wzmacniania, a konkretnie bawiłem się, tworząc własne środowiska do użycia z SI OpenAI Gym. Korzystam z agentów z projektu stable_baselines do testowania go. Jedną z rzeczy, które zauważyłem w praktycznie wszystkich przykładach RL, jest to, że nigdy nie wydaje się, aby w żadnej...
Pracuję nad narzędziem AI, aby znaleźć błędy znanych urządzeń i znaleźć nowe wzorce awarii. Ten plik dziennika jest oparty na czasie i zawiera znane komunikaty (informacje i błędy). Korzystam z biblioteki JavaScript. Zdarzenie spada, aby wyświetlać dane w miękki sposób, ale moim prawdziwym zadaniem...
Wraz z rosnącą zdolnością do taniego tworzenia fałszywych zdjęć, fałszywych zgryzów i fałszywych filmów staje się coraz większy problem z rozpoznaniem, co jest prawdziwe, a co nie. Nawet teraz widzimy wiele przykładów aplikacji, które tworzą fałszywe media za niewielką opłatą (patrz Deepfake ,...
Czytam o generatywnych sieciach przeciwnych (GAN) i mam co do tego pewne wątpliwości. Jak dotąd rozumiem, że w GAN istnieją dwa różne typy sieci neuronowych: jedna jest generatywna ( GGG ), a druga dyskryminacyjna ( DDD ). Generacyjna sieć neuronowa generuje pewne dane, które dyskryminacyjna sieć...
Pytanie dotyczy architektury Deep Residual Networks ( ResNets ). Model, który zdobył pierwsze miejsce na „Large Scale Visual Recognition Challenge 2015” (ILSVRC2015) we wszystkich pięciu głównych torach: Klasyfikacja ImageNet: „Ultra-deep” (cytat Yann) 152-warstwowe sieci Wykrywanie...
W poście na blogu „ Budowanie potężnych modeli klasyfikacji obrazów przy użyciu bardzo małej ilości danych” wspomniano o wąskich gardłach. Jakie są cechy wąskiego gardła? Czy zmieniają się wraz z używaną architekturą? Czy są one ostatecznym wyjściem warstw splotowych przed warstwą w pełni...
Czy zwiększenie hałasu w danych pomaga poprawić zdolność uczenia się sieci? Czy robi to jakąś różnicę, czy zależy to od rozwiązania problemu? Jak wpływa to na proces
Trenuję auto-encodersieć z Adamoptymalizatorem (z amsgrad=True) i MSE lossdla zadania Separacja źródła dźwięku jednokanałowego. Ilekroć zmniejszam współczynnik uczenia się czynnikowo, utrata sieci gwałtownie skacze, a następnie maleje aż do następnego spadku współczynnika uczenia się. Używam...
Chciałbym wytrenować bota, który korzysta z wprowadzania tekstu, zapamiętuje kilka kategorii i odpowiednio odpowiada na pytania. Ponadto jako wersja 2.0 chcę, aby bot również odpowiadał na polecenia głosowe. Jakie są najnowsze algorytmy uczenia maszynowego / AI dla tego samego? Proszę daj mi...
Myślałem o sztucznej inteligencji i o tym, jak będą działać, kiedy zdałem sobie sprawę, że nie mogę wymyślić sposobu, w jaki sztucznej inteligencji można by nauczyć. Dziecko ma tendencję do uczenia się języka poprzez skojarzenie języka i zdjęć z przedmiotem (np. Ludzie wypowiadający słowo „pies”...
Ostatnio pracowałem nad problemem, aby przeprowadzić analizę kosztów moich wydatków na określone zasoby. Zwykle podejmuję ręczne decyzje na podstawie analizy i odpowiednio planuję. Mam duży zestaw danych w formacie Excela z setkami kolumn, które definiują użycie zasobu w różnych ramach czasowych i...
Mam doświadczenie w inżynierii komputerowej i pracuję nad opracowaniem lepszych algorytmów naśladujących ludzkie myśli. (Jednym z moich ulubionych jest modelowanie analogiczne stosowane w przetwarzaniu języka i podejmowaniu decyzji.) Jednak im więcej badam, tym bardziej zdaję sobie sprawę z tego,...
Jako student, który chce pracować nad uczeniem maszynowym, chciałbym wiedzieć, jak można rozpocząć studia i jak je śledzić, aby być na bieżąco. Na przykład jestem gotów pracować nad problemami RL i MAB, ale na te tematy jest ogromna literatura. Co więcej, tematy te są badane przez naukowców z...
Znalazłem następujący arkusz ściągający sieci neuronowej ( Ściągawki dla AI, Sieci neuronowe, Uczenie maszynowe, Głębokie uczenie się i Big Data ). Do czego służą te różne rodzaje sieci neuronowych? Na przykład, które sieci neuronowe można wykorzystać do regresji lub klasyfikacji, które można...
Usiłuję opracować sieć neuronową, która może identyfikować cechy projektowe w modelach CAD (tj. Szczeliny, występy, dziury, kieszenie, stopnie). Dane wejściowe, których zamierzam użyć dla sieci, to macierz anxn (gdzie n jest liczbą ścian w modelu CAD). „1” w prawym górnym trójkącie w macierzy...
Istnieje kilka funkcji aktywacyjnych, takich jak ReLU, sigmoid lub tanhtanh\tanh. Co się stanie, gdy połączę funkcje aktywacyjne? Niedawno odkryłem, że Google opracowało funkcję aktywacji Swish, którą jest (x * sigmoid). Zmieniając funkcję aktywacji, może zwiększyć dokładność w przypadku problemu...
W kontekście sztucznej inteligencji osobliwość odnosi się do pojawienia się sztucznej inteligencji ogólnej zdolnej do rekurencyjnego samodoskonalenia, prowadzącej do szybkiego pojawienia się sztucznej superinteligencji (ASI), której granice są nieznane, wkrótce po osiągnięciu osobliwości...