“Normalizuj Min Max Wszystkie kolumny pandy” Kod odpowiedzi

Minimalna i maksymalna wartość we wszystkich kolumnach pandy

#for multiple columns 
min_vals = df[["A","B","C"]].min() #can add how much ever columns
max_vals = df[["D","E","F"]].max() #can add how much ever columns

#for single column
min_val = df["Column"].min() 
max_val = df["Column"].max() 

#to refer to all columns
min_val = df[:].min() 
max_val = df[:].max() 
Sad Santa

Normalizuj Min Max Wszystkie kolumny pandy

# mean and standard deviation normalisation
normalized_df=(df-df.mean())/df.std()

# min max scaling
normalized_df=(df-df.min())/(df.max()-df.min())
Sleepy Shark

Odpowiedzi podobne do “Normalizuj Min Max Wszystkie kolumny pandy”

Pytania podobne do “Normalizuj Min Max Wszystkie kolumny pandy”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Normalizuj Min Max Wszystkie kolumny pandy” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu