“Sklearn średnia błąd kwadratowy” Kod odpowiedzi

Jak obliczyć RMSE w Pythonie regresji liniowej

actual = [0, 1, 2, 0, 3]
predicted = [0.1, 1.3, 2.1, 0.5, 3.1]

mse = sklearn.metrics.mean_squared_error(actual, predicted)

rmse = math.sqrt(mse)

print(rmse)
Glorious Guanaco

Sklearn średnia błąd kwadratowy

from sklearn.metrics import mean_squared_error
Sleepy Shark

Oblicz Python średniego błędu kwadratowego

def rmse(predictions, targets):
    return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())
Lonely Leopard

Odpowiedzi podobne do “Sklearn średnia błąd kwadratowy”

Pytania podobne do “Sklearn średnia błąd kwadratowy”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Sklearn średnia błąd kwadratowy” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu