Zasoby wprowadzające dotyczące obliczeniowej teorii uczenia się

Ostatnio czytałem sporo artykułów CoLT. Chociaż nie walczę z poszczególnymi artykułami (przynajmniej nie bardziej niż zwykle walczę z innymi artykułami teoretycznymi), nie czuję, że dobrze rozumiem tę dziedzinę jako całość.

Czy istnieje standardowy tekst, ankiety lub notatki z wykładów dotyczące wprowadzania CoLT na poziomie absolwenta?

Mam podstawową wiedzę z teorii A, ale nie znam konkretnej wiedzy na temat uczenia maszynowego ani statystyki. Najbardziej interesują mnie rzeczy takie jak uczenie się PAC i automaty uczące się, a mniej interesują mnie takie jak wnioskowanie bayesowskie i teoria VC.

Powiązane pytania

• Zasób / książka najnowszych osiągnięć w statystycznej teorii uczenia się

W przypadku niektórych materiałów nowszych niż Kearns i Vazirani, możesz sprawdzić notatki z wykładu Rocco Servedio dotyczące Zaawansowanych tematów w obliczeniowej teorii uczenia się lub notatki z zajęć Sashy Rakhlin .

Kearns i Vazirani są może trochę stare, ale dobre wprowadzenie.