Szybkie wyszukiwanie w Internecie doprowadziło mnie do przekonania, że „APXHardness implikuje, że nie ma QPTAS dla problemu, chyba że [jakaś klasa złożoności] jest zawarta w [innej klasie złożoności]” i jest również dobrze znana! Wygląda na to, że wszyscy o tym wiedzą oprócz mnie. Niestety nie podano odniesienia do tego oświadczenia. Mam dwa pytania:
Jaka jest najsilniejsza wersja tego stwierdzenia, która jest obecnie znana?
Referencja? Proszę?
Z góry dziękuję.
Odpowiedź Chandra Chekuri sugeruje, że o P X -hard problemu oznacza N P ⊆ Q P . Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego jest to prawdą, a najlepiej podać odniesienie? Innymi słowy, dlaczego quasi-wielomianowa aproksymacja czasu implikuje wypłacalność QP?
cc.complexity-theory
reference-request
Sariel Har-Peled
źródło
źródło
Odpowiedzi:
APX twardości oznacza, że istnieje , tak że problem ten nie dopuścić do ( 1 + δ ) -approximation chyba że P = N P . Wyraźnie wyklucza to PTAS (przy założeniu P ≠ N P ). Jeśli chodzi o QPTAS, to wykluczy to, jeśli nie uwierzysz, że NP jest zawarty w quasi-wielomianowym czasie. O ile mi wiadomo, jest to jedyny powód, dla którego twardość APX wyklucza QPTAS.δ> 0 ( 1 + δ) P.= NP. P.≠ N.P.
Ponieważ kilka osób zapytało o więcej szczegółów, oto kilka innych. Twardość APX dla problemu minimalizacji P implikuje, że istnieje stała i redukcja czasu wielomianowego od 3-SAT do P, tak że przybliżenie ( 1 + δ ) dla P pozwala zdecydować, czy 3-SAT formuła jest zadowalająca lub nie. Jeśli istnieje QPTAS dla P, możemy uzyskać dla dowolnej stałej aproksymacji δ > 0 a ( 1 + δ ) w czasie, powiedzmy n O ( log n ) . Ale to oznacza, że możemy zdecydować, czy formuła 3-SAT jest zadowalająca w nδ> 0 ( 1 + δ) δ> 0 ( 1 + δ) nO ( logn ) czas, co z kolei oznacza, że NP jest w QP.nO ( logn )
źródło