Po tym, jak tego lata Emo Welzl przemawia na ten temat, wiem, że liczba triangulacji zbioru punktów na płaszczyźnie wynosi między około Ω ( 8,48 n ) a O ( 30 n ) . Przepraszam, jeśli jestem nieaktualny; aktualizacje mile widziane.
Wspomniałem o tym na zajęciach i chciałem podążać za krótkimi mędrcami, aby dać uczniom poczucie (a) dlaczego tak trudno było ustalić tę ilość i (b) dlaczego tak wielu opieka do paznokci w dół. Odkryłem, że nie miałem odpowiednich odpowiedzi, aby wyjaśnić którąkolwiek z tych kwestii; tyle dla mojej sageness!
Doceniam twoje zdanie na te mgliste pytania. Dzięki!
co.combinatorics
cg.comp-geom
Joseph O'Rourke
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Oto jeszcze jeden „zastosowany” powód, dla którego dbamy o triangulacje. Jest wiele pracy nad kompresją siatki, której celem jest użycie jak najmniejszej liczby bitów na wierzchołek do zakodowania siatki (głównie w celu ułatwienia przechowywania i transmisji). Określona podstawa wykładnika w liczbie triangulacji płaskiego zestawu punktów zapewnia teoretycznie dolną granicę liczby bitów potrzebnych na wierzchołek (w szczególności8.48n triangulacje oznaczają, że potrzebujesz co najmniej 8,48 bitów na wierzchołek). Takie granice można następnie porównać z rzeczywistymi schematami kompresji siatki, aby określić ich skuteczność.
źródło
Dolna granica została nieznacznie poprawiona doΩ ( 8,65n) ( patrz tutaj arXiv ). Staram się utrzymać się na bieżąco granic dla różnych wariantów tego problemu w tej strony (przykro o tym bezwstydnym self-reklama).
Bardzo podoba mi się twoje twierdzenie, że problem jest trudny, ponieważ „zrozumienie braku krzyżowania jest trudne”. The30n granica (i niektóre z poprzednich granic) opiera się na związku między liczbą triangulacji a oczekiwanymi właściwościami losowej triangulacji (wybranymi jednolicie ze zbioru wszystkich możliwych triangulacji zbioru punktów). To przekształca problem w badanie oczekiwanych właściwości losowej triangulacji, co jest trudne, ponieważ brak krzyżowania nie pozwala nam korzystać ze standardowych narzędzi probabilistycznych (np. Nie możemy wybrać każdej krawędzi z pewnym prawdopodobieństwemp ponieważ może to powodować niektóre przeprawy). Zatem brak skrzyżowania zmusza nas do opracowania nowych metod badania losowych wykresów.
źródło