Próbuję zrozumieć, jak w pełni zrozumieć proces decyzyjny modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego zbudowanego za pomocą sklearn. Dwa główne aspekty, na które patrzę, to reprezentacja drzewa grafviz oraz lista ważniejszych cech. To, czego nie rozumiem, to sposób, w jaki znaczenie funkcji jest...
Pracuję nad klasyfikacją tekstu, w której mam 39 kategorii / klas i 8,5 miliona rekordów. (W przyszłości dane i kategorie wzrosną). Struktura lub format moich danych jest następująca. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title |...
Przeszkoliłem model predykcyjny w Scikit Learn w Pythonie (Random Forest Regressor) i chcę w jakiś sposób wyodrębnić wagi każdej funkcji, aby stworzyć narzędzie Excel do ręcznego przewidywania. Jedyne, co znalazłem, model.feature_importances_to nie pomaga. Czy jest jakiś sposób na osiągnięcie...
Moje pytanie jest trzykrotne W kontekście „jądra” obsługują maszyny wektorowe Czy pożądany jest wybór zmiennych / cech - zwłaszcza, że regulujemy parametr C, aby zapobiec nadmiernemu dopasowaniu, a głównym motywem wprowadzenia jądra do SVM jest zwiększenie wymiarów problemu, w takim przypadku...
Jestem nowy w dziedzinie uczenia maszynowego, ale zrobiłem swój udział w przetwarzaniu sygnałów. Daj mi znać, jeśli to pytanie zostało błędnie oznaczone. Mam dwuwymiarowe dane, które są zdefiniowane przez co najmniej trzy zmienne, z wysoce nieliniowym modelem, który jest zbyt skomplikowany, aby...
Jak zwiększyć liczbę drzew w scikit nauczyć „s GradientBoostingRegressor, mam więcej negatywnych prognoz, choć nie ma wartości ujemne w moim szkolenia lub testowania zestawu. Mam około 10 funkcji, z których większość jest binarna. Niektóre parametry, które tuningowałem to: liczba drzew /...