Pytania oznaczone «decision-trees»

Drzewo decyzyjne to narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji, które wykorzystuje podobny do drzewa wykres lub model decyzji i ich możliwe konsekwencje, w tym wyniki zdarzeń losowych, koszty zasobów i użyteczność. Jest to jeden ze sposobów wyświetlania algorytmu.

17
powiększ mapę cieplną dna morskiego

Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn
15
Drzewo decyzyjne a KNN

W jakich przypadkach lepiej jest użyć drzewa decyzyjnego, a innych - KNN? Po co używać jednego z nich w niektórych przypadkach? A drugi w różnych przypadkach? (Patrząc na jego funkcjonalność, a nie na algorytm) Czy ktoś ma jakieś wyjaśnienia lub odniesienia na ten

machine-learning data-mining decision-trees