Pytania oznaczone «algorithms»

Algorytm to zestaw co najmniej jednego obliczenia, które da obliczony wynik. Wszystkie metody statystyczne są algorytmami. Algorytmy mogą być proste, takie jak obliczanie wartości procentowej, lub mogą być bardzo złożone i wymagać komputera do szybkich i dokładnych wyników.

56
Kiedy model jest niedopasowany?

Logika często stwierdza, że ​​przez niedopasowanie modelu zwiększa się jego zdolność do generalizowania. To powiedziawszy, wyraźnie w pewnym momencie niedopasowanie modelu powoduje pogorszenie modeli bez względu na złożoność danych. Skąd wiesz, kiedy Twój model osiągnął właściwą równowagę i nie...

efficiency algorithms parameter
29
Dlaczego xgboost jest o wiele szybszy niż sklearn GradientBoostingClassifier?

Próbuję wytrenować model zwiększania gradientu na ponad 50 tysiącach przykładów ze 100 funkcjami numerycznymi. XGBClassifierobsługuje 500 drzew w ciągu 43 sekund na mojej maszynie, a GradientBoostingClassifierobsługuje tylko 10 drzew (!) w 1 minutę i 2 sekundy :( Nie zawracałem sobie głowy próbą...

scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning
18
Grupowanie oparte na wynikach podobieństwa

Załóżmy, że mamy zbiór elementów E i podobieństwo ( nie odległość funkcja) sim (ei, ej) między dwoma elementami El, EJ ∈ E . Jak moglibyśmy (skutecznie) grupować elementy E za pomocą karty SIM ? k- oznacza, na przykład, wymaga określonego k , klastrowanie baldachimu wymaga dwóch wartości...

clustering algorithms similarity
18
Jak zwiększyć rozwój algorytmu?

Pracując nad eksploracyjną analizą danych i opracowując algorytmy, stwierdzam, że większość mojego czasu spędzam na cyklu wizualizacji, pisania kodu, uruchamiania na małym zbiorze danych, powtarzania. Dane, które posiadam, są zwykle typu wizji komputerowej / fuzji czujników, a algorytmy są ciężkie...

algorithms
17
Algorytmy klastrowania tekstu

Mam problem z grupowaniem ogromnej liczby zdań w grupy według ich znaczenia. Jest to podobne do problemu, gdy masz wiele zdań i chcesz je pogrupować według ich znaczenia. Jakie algorytmy są zalecane? Nie wiem z góry liczby klastrów (a ponieważ nadchodzi więcej danych, klastry również mogą się...

clustering text-mining algorithms scikit-learn