Pytania oznaczone «python»

Służy do pytań dotyczących analizy danych związanych z językiem programowania Python. Nie jest przeznaczony do ogólnych pytań związanych z kodowaniem (-> stackoverflow).

101
Python vs R do uczenia maszynowego

Właśnie zaczynam opracowywać aplikację do uczenia maszynowego do celów akademickich. Obecnie używam R i trenuję się w tym. Jednak w wielu miejscach widziałem ludzi używających Pythona . Z czego korzystają ludzie w środowisku akademickim i przemyśle i jakie jest

machine-learning r python
69
Różnica między isna () i isnull () w pandach

Od dłuższego czasu używam pand. Ale, że nie rozumie, co jest różnica między isna()i isnull()w pand. I, co ważniejsze, którego użyć do zidentyfikowania brakujących wartości w ramce danych. Jaka jest podstawowa różnica bazowy jak wartość nie jest wykrywany jako albo naalbo...

python pandas dataframe
61
Szkolenie RNN z przykładami różnych długości w Keras

Próbuję zacząć uczyć się o RNN i używam Keras. Rozumiem podstawowe założenie waniliowych warstw RNN i LSTM, ale mam problem ze zrozumieniem pewnej technicznej kwestii szkolenia. W dokumentacji keras napisano, że wejście do warstwy RNN musi mieć kształt (batch_size, timesteps, input_dim). Sugeruje...

python keras rnn training
33
Otwieranie pliku 20 GB do analizy za pomocą pand

Obecnie próbuję otworzyć plik z pandami i pytonem do celów uczenia maszynowego, idealnie byłoby dla mnie mieć je wszystkie w ramce danych. Teraz plik ma 18 GB, a moja pamięć RAM to 32 GB, ale wciąż pojawiają się błędy pamięci. Czy z twojego doświadczenia jest to możliwe? Jeśli nie, czy znasz...

python bigdata pandas anaconda
33
Multi GPU w kamerach

W jaki sposób można zaprogramować w bibliotece keras (lub tensorflow) szkolenie partycjonowania na wielu GPU? Powiedzmy, że jesteś w instancji Amazon ec2, która ma 8 procesorów graficznych i chciałbyś wykorzystać je wszystkie, aby trenować szybciej, ale twój kod dotyczy tylko jednego procesora lub...

python deep-learning tensorflow keras gpu
29
Dlaczego xgboost jest o wiele szybszy niż sklearn GradientBoostingClassifier?

Próbuję wytrenować model zwiększania gradientu na ponad 50 tysiącach przykładów ze 100 funkcjami numerycznymi. XGBClassifierobsługuje 500 drzew w ciągu 43 sekund na mojej maszynie, a GradientBoostingClassifierobsługuje tylko 10 drzew (!) w 1 minutę i 2 sekundy :( Nie zawracałem sobie głowy próbą...

scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning
27
Parametry Hypertuning XGBoost

XGBoost wykonało świetną robotę, jeśli chodzi o radzenie sobie zarówno z kategorycznymi, jak i ciągłymi zmiennymi zależnymi. Ale jak wybrać zoptymalizowane parametry dla problemu XGBoost? Oto jak zastosowałem parametry do ostatniego problemu Kaggle: param <- list( objective = "reg:linear",...

r python xgboost
26
PyTorch vs. Tensorflow Fold

Zarówno PyTorch, jak i Tensorflow Fold są platformami do głębokiego uczenia się, przeznaczonymi do radzenia sobie w sytuacjach, w których dane wejściowe mają niejednorodną długość lub wymiary (to znaczy sytuacje, w których dynamiczne wykresy są przydatne lub potrzebne). Chciałbym wiedzieć, jak się...

python deep-learning tensorflow pytorch