Szacowanie elastyczności cenowej popytu

5

Mam 25 obserwacji kwartalnych i chcę oszacować elastyczność cenową popytu. Zamierzałem użyć estymatora GMM-IV. Jednak przeczytałem, że nie jest dobre dla małych próbek. Co możesz mi zasugerować? Należy pamiętać, że z zawodu nie jestem ekonometryczny.

Navi
źródło

Odpowiedzi:

1

Na nieszczęście w twoim przypadku wszystkie estymatory GMM cierpią z powodu skończonego obciążenia próbki. W obecności endogennej zmiennej objaśniającej estymator GMM jest tylko spójny.

Aby zaradzić temu problemowi, niewiele możesz zrobić, oprócz zebrania większej ilości danych. Sprawdź spójność znaku i wielkość oszacowań między OLS a GMM, a także wrażliwość na wybór instrumentu (jeśli Twój model jest nadmiernie zidentyfikowany).

Alan
źródło
Czy miałeś na myśli jakieś konkretne testy?
Navi
Przy okazji, jaki byłby odpowiedni rozmiar próbki, aby użyć GMM? Czy jest jakaś reguła?
Navi
-1

Elastyczność cenowa popytu jest obliczana w następujący sposób:

Percent Change in Quantity Demanded (Qd) / Percent Change in Price (P)

Załóżmy, że masz dane dotyczące ceny i popytu z dwóch lat (t = 1,2). Aby obliczyć wymaganą zmianę Q, wykonaj następujące czynności:

[(Qd in t=2)-(Qd in t=1)] / (Qd in t=1)

Proces jest taki sam dla ceny (zamień P na Qd powyżej).

Elastyczność można obliczyć również dla innych zmiennych; nie tylko cena i popyt. Na przykład, jeśli chcesz zobaczyć, jak 1% zmiana IQ wpływa na względną zmianę wyniku GRE studenta, możesz. Odbywa się to przez bałagan z logami i funkcjami regresji.

Mam nadzieję, że to ci trochę pomoże.

mleko
źródło
Tak, jestem tego świadomy. Dzięki za twój wysiłek. W każdym razie wskazywałem na możliwość uzyskania wiarygodnych wyników z powodu małej wielkości próbki, która nie jest zalecana przy korzystaniu z GMM (a przynajmniej tak czytam).
Navi
to nie wydaje się odpowiadać na pytanie. ponadto jest niepotrzebnie niejasny (
bałagan w