Odpowiedzią na krytykę Lucasa było pojawienie się modeli RBC i DSGE. Korzystając z podstaw mikroekonomicznych modeli makr, możemy symulować zmiany zachowania przy zmianie polityki i jedynie szacować „głębokie” parametry strukturalne, które nie są wariantem polityki. Przed mikrofundacjami oszacowaliśmy modele, w których oszacowanie obejmowało działania ludzi. W dzisiejszych modelach z mikrofundami staramy się rozdzielić działania. Nie było to możliwe w starszych modelach, ponieważ tak naprawdę nie zastanawialiśmy się, jak ludzie zachowują się lub reagują, podczas gdy mikrofundacje mówią ci, jak ludzie zareagowaliby.
Jest to jednak trudne zadanie, ponieważ po przedstawieniu agentów, którzy aktywnie myślą o ich działaniach, należy wziąć pod uwagę ich przyszłe oczekiwania, które są nieznane. Jednym ze sposobów radzenia sobie z tym są racjonalne oczekiwania.
Kolejnym problemem jest to, że takie modele przewidują reakcje, które są szybsze niż w danych. Jeśli agenci są całkowicie racjonalni, mają doskonałe przewidywanie i wszystkie informacje, reagują szybko i doskonale. Rozwiązaniem tego jest dziś dodanie tarcia, które spowalniają te reakcje. Jednak stare modele, które szacowaliśmy (myślimy o IS-LM, a zwłaszcza modele AS-AD), mają również ogromny problem polegający na tym, że ludzie są zbyt głupi (tylko adaptacyjne (patrząc wstecz), nie uwzględniają informacji przy formułowaniu oczekiwań, nie myśl o tym, co może nadejść w przyszłości), a to częściowo fragment krytyki Lucasa. Teraz mamy problem z tym, że ludzie są zbyt mądrzy lub zbyt racjonalni. Niektóre modele (patrz modele, w których pewna część agentów to „Zasada kciuka”
Jeśli chodzi o krytykę racjonalności: w wielu eksperymentalnych mikro badaniach racjonalność zawodzi. Jednak nie mówi nam to, ile małych odchyleń od agregacji racjonalności, czyli tym, czym interesuje się makro. Może się zdarzyć, że z wielu różnych odchyleń w różnych kierunkach, że w agregacji racjonalności jest nadal dobrym przybliżeniem.
Ponadto opracowano teraz podejścia odbiegające od racjonalnych oczekiwań. Są to jednak bardzo trudne do rozwiązania. Ciekawym sposobem jest założenie, że ludzie są racjonalni, ale nie mają wszystkich informacji, dlatego większość ludzi popełnia błędy. Są to modele tarcia informacji. Słowa kluczowe: Racjonalna nieuwaga (np. Simowie) i nieuwaga (np. Reis). Inne pokrewne podejście obejmuje uczenie się modeli.
Podsumowując: staramy się mieć modele odporne na krytykę Lucasa. Często wymagają one racjonalnych oczekiwań do rozwiązania, ale opracowywane są również inne podejścia.
