Jak interpretować „stratę” i „dokładność” dla modelu uczenia maszynowego
Kiedy trenowałem moją sieć neuronową za pomocą Theano lub Tensorflow, będą zgłaszać zmienną o nazwie „utrata” na epokę. Jak mam interpretować tę zmienną? Wyższa strata jest lepsza lub gorsza, lub co to oznacza dla ostatecznego działania (dokładności) mojej sieci...