Pytania dotyczące implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Ogólne pytania dotyczące uczenia maszynowego należy kierować do określonych społeczności.
Jestem świadomy spadku gradientu i algorytmu propagacji wstecznej. Nie rozumiem: kiedy ważne jest stosowanie uprzedzeń i jak z niego korzystać? Na przykład, kiedy mapuję ANDfunkcję, kiedy używam 2 wejść i 1 wyjścia, nie podaje ona prawidłowych wag, jednak gdy używam 3 wejść (z których 1 jest...
Pomóż mi zrozumieć różnicę między algorytmem generatywnym a dyskryminacyjnym , pamiętając, że jestem dopiero
Po wytrenowaniu modelu w Tensorflow: Jak zapisać wyszkolony model? Jak później przywrócić ten zapisany
Trudno mi zrozumieć proces Naive Bayes i zastanawiałem się, czy ktoś mógłby to wyjaśnić prostym krokiem po angielsku. Rozumiem, że porównanie wymaga czasu, gdy wystąpiło prawdopodobieństwo, ale nie mam pojęcia, w jaki sposób dane szkolenia są powiązane z rzeczywistym zestawem danych. Proszę...
Tworzę wewnętrzną stronę internetową dla narzędzia do zarządzania portfelem. Istnieje wiele danych tekstowych, nazw firm itp. Byłem pod wielkim wrażeniem zdolności wyszukiwarek do bardzo szybkiego reagowania na zapytania za pomocą „Czy miałeś na myśli: xxxx”. Muszę być w stanie inteligentnie...
Jaka jest różnica między epoką a iteracją podczas treningu perceptronu
W obecnej formie to pytanie nie pasuje do naszego formatu pytań i odpowiedzi. Oczekujemy, że odpowiedzi poparte będą faktami, referencjami lub wiedzą fachową, ale to pytanie prawdopodobnie będzie wymagało debaty, argumentów, ankiet lub rozszerzonej dyskusji. Jeśli uważasz, że to...
Przeglądałem tutaj dokumenty API interfejsu tensorflow . W dokumentacji tensorflow używali słowa kluczowego o nazwie logits. Co to jest? W wielu metodach w dokumentach API jest tak napisane tf.nn.softmax(logits, name=None) Jeśli to, co jest napisane, to logitstylko Tensors, po co zachować inną...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym miesiącu . Popraw to...
W poniższej funkcji TensorFlow musimy zasilać aktywację sztucznych neuronów w końcowej warstwie. Że rozumiem Ale nie rozumiem, dlaczego nazywa się to logitami? Czy to nie jest funkcja matematyczna? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels =...
Z klasy głębokiego uczenia Udacity softmax y_i jest po prostu wykładniczym podzielonym przez sumę wykładniczego całego wektora Y: Gdzie S(y_i)jest funkcja softmax y_ii ejest wykładnicza i jjest nie. kolumn w wektorze wejściowym Y. Próbowałem następujące: import numpy as np def softmax(x):...
Kiedy musimy przewidzieć wartość wyniku jakościowego (lub dyskretnego), używamy regresji logistycznej . Uważam, że wykorzystujemy regresję liniową do przewidywania wartości wyniku na podstawie wartości wejściowych. Jaka jest zatem różnica między tymi dwiema
Powiedzmy, że mam tablicę numeryczną 1d a = array([1,0,3]) Chciałbym zakodować to jako tablicę 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Czy jest na to szybki sposób? To znaczy szybsze niż zapętlanie w acelu ustawienia elementów b, to
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym roku . Popraw to...
Kiedy trenowałem moją sieć neuronową za pomocą Theano lub Tensorflow, będą zgłaszać zmienną o nazwie „utrata” na epokę. Jak mam interpretować tę zmienną? Wyższa strata jest lepsza lub gorsza, lub co to oznacza dla ostatecznego działania (dokładności) mojej sieci...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym roku . Popraw to pytanie...
Czy istnieje praktyczna zasada najlepszego podziału danych na zestawy szkoleniowe i walidacyjne? Czy wskazany jest nawet podział 50/50? Czy są wyraźne zalety posiadania większej ilości danych treningowych w porównaniu do danych walidacyjnych (lub odwrotnie)? Czy ten wybór zależy w dużej mierze od...
Jak zapisać wyszkolonego klasyfikatora Naive Bayes na dysk i użyć go do przewidywania danych? Mam następujący przykładowy program ze strony scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred =...
Czy można określić własną funkcję odległości za pomocą scikit-Learn K-Means
Ja zapytałem pytanie kilka dni wstecz, jak znaleźć najbliższych sąsiadów dla danego wektora. Mój wektor ma teraz 21 wymiarów i zanim przejdę dalej, ponieważ nie jestem z dziedziny uczenia maszynowego ani matematyki, zaczynam zadawać sobie kilka podstawowych pytań: Czy odległość euklidesowa jest...