asyncio.gatheri asyncio.waitwydaje się, że mają podobne zastosowania: mam kilka asynchronicznych rzeczy, które chcę wykonać / poczekać (niekoniecznie czekając na zakończenie jednego przed rozpoczęciem następnego). Używają innej składni i różnią się niektórymi szczegółami, ale wydaje mi się bardzo...
To pytanie jest motywowane moim kolejnym pytaniem: Jak czekać w cdef? W sieci jest mnóstwo artykułów i postów na blogach asyncio, ale wszystkie są bardzo powierzchowne. Nie mogłem znaleźć żadnych informacji o tym, jak asynciofaktycznie jest zaimplementowany i co sprawia, że operacje we / wy są...
Czasami trzeba wykonać jakąś niekrytyczną operację asynchroniczną, ale nie chcę czekać na jej zakończenie. W standardowej implementacji Tornado można „odpalić i zapomnieć” funkcję asynchroniczną, po prostu pomijając yieldsłowo kluczowe. Próbowałem wymyślić, jak „odpalić i zapomnieć” z nową...
Okazało się, że w Pythonie 3.4 istnieje kilka różnych bibliotek dla wieloprocesorowe / gwintowania: wieloprocesorowe vs gwintowania vs asyncio . Ale nie wiem, którego użyć, czy jest to „zalecane”. Czy robią to samo, czy różnią się? Jeśli tak, który z nich jest używany do czego? Chcę napisać...
Powiedzmy, że mamy funkcję fikcyjną: async def foo(arg): result = await some_remote_call(arg) return result.upper() Jaka jest różnica pomiędzy: import asyncio coros = [] for i in range(5): coros.append(foo(i)) loop =
Widziałem kilka podstawowych samouczków Pythona 3.5 o asyncio wykonujących tę samą operację w różnych smakach. W tym kodzie: import asyncio async def doit(i): print("Start %d" % i) await asyncio.sleep(3) print("End %d" % i) return i if __name__ == '__main__': loop =...
Jak mogę zdefiniować klasę awaitw konstruktorze lub treści klasy? Na przykład to, czego chcę: import asyncio # some code class Foo(object): async def __init__(self, settings): self.settings = settings self.pool = await create_pool(dsn) foo = Foo(settings) # it raises: # TypeError:...
Django 3.0 dodaje obsługę asgi / async, a wraz z nią pilnuje wykonywania synchronicznych żądań w kontekście asynchronicznym . Jednocześnie IPython dodał właśnie obsługę asynchronizacji / oczekiwania na najwyższy poziom , która wydaje się uruchamiać całą sesję interpretera w domyślnej pętli...