Wieloprocesorowość to wykorzystanie dwóch lub więcej jednostek centralnych (CPU) w ramach jednego systemu komputerowego. Odpowiednie szczegóły implementacji i użytkowania różnią się w zależności od systemu operacyjnego i języka programowania. Dlatego zawsze dodawaj tagi zarówno dla systemu operacyjnego, jak i języka, gdy używasz tego tagu.
Czy w bibliotece wieloprocesowej Python istnieje wariant pool.map, który obsługuje wiele argumentów? text = "test" def harvester(text, case): X = case[0] text+ str(X) if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=6) case = RAW_DATASET pool.map(harvester(text,case),case,...
Nie widziałem wyraźnych przykładów przypadków użycia dla Pool.apply , Pool.apply_async i Pool.map . Używam głównie Pool.map; jakie są zalety
Przykro mi, że nie mogę odtworzyć błędu na prostszym przykładzie, a mój kod jest zbyt skomplikowany, aby go opublikować. Jeśli uruchomię program w powłoce IPython zamiast zwykłego Pythona, wszystko zadziała dobrze. Przejrzałem kilka wcześniejszych notatek na ten temat. Wszystkie zostały...
Teraz mam centralny moduł w ramy, które spawns kilka procesów z użyciem Pythona 2.6 multiprocessingmoduł . Ponieważ używa multiprocessing, istnieje moduł obsługujący wieloprocesowy dziennik na poziomie modułu LOG = multiprocessing.get_logger(). Zgodnie z dokumentami ten program rejestrujący ma...
Próbuję użyć multiprocessing„s Pool.map()funkcję podzielenie prac jednocześnie. Gdy używam następującego kodu, działa dobrze: import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f, range(10)) if __name__== '__main__' : go() Jednak...
W poniższym przykładowym kodzie chciałbym odzyskać zwracaną wartość funkcji worker. Jak mogę to zrobić? Gdzie jest przechowywana ta wartość? Przykładowy kod: import multiprocessing def worker(procnum): '''worker function''' print str(procnum) + ' represent!' return procnum if __name__ ==...
Próbuję nauczyć się korzystać z multiprocessingpakietu Pythona , ale nie rozumiem różnicy między map_asynci imap. Zauważyłem, że zarówno map_asynci imapsą wykonywane asynchronicznie. Więc kiedy powinienem używać jednego na drugim? I w jaki sposób mam odzyskać zwrócony wynik map_async? Czy...
Kiedy biegnę coś takiego: from multiprocessing import Pool p = Pool(5) def f(x): return x*x p.map(f, [1,2,3]) to działa dobrze. Jednak umieszczając to jako funkcję klasy: class calculate(object): def run(self): def f(x): return x*x p = Pool() return p.map(f, [1,2,3]) cl =...
Jakie są podstawowe różnice między kolejkami i potokami w pakiecie wieloprocesorowym Pythona ? W jakich scenariuszach należy wybrać jeden z nich? Kiedy warto używać Pipe()? Kiedy warto używać
Python 3.2 wprowadził Concurrent Futures , które wydają się być zaawansowaną kombinacją starszych modułów wątkowych i wieloprocesorowych . Jakie są zalety i wady używania tego do zadań związanych z procesorem w porównaniu ze starszym modułem wieloprocesorowym? Ten artykuł sugeruje, że są znacznie...
Uczę się, jak używać threadingi te multiprocessingmoduły w Pythonie, aby uruchomić pewne operacje równolegle i przyspieszyć mój kod. Trudno mi (być może dlatego, że nie mam żadnych podstaw teoretycznych), aby zrozumieć, jaka jest różnica między threading.Thread()obiektem a...
Jak mogę obsłużyć zdarzenia KeyboardInterrupt z wieloprocesorowymi pulami Pythona? Oto prosty przykład: from multiprocessing import Pool from time import sleep from sys import exit def slowly_square(i): sleep(1) return i*i def go(): pool = Pool(8) try: results = pool.map(slowly_square,...
Nie jestem pewien, czy liczy się to bardziej jako problem z systemem operacyjnym, ale pomyślałem, że zapytałbym tutaj, gdyby ktoś miał jakiś wgląd w Python. Próbowałem zsynchronizować forpętlę obciążającą procesor joblib, ale stwierdziłem, że zamiast przypisywać każdy proces roboczy do innego...
Załóżmy, że mam dużą tablicę numpy w pamięci, mam funkcję, funcktóra przyjmuje tę gigantyczną tablicę jako dane wejściowe (wraz z kilkoma innymi parametrami). funcz różnymi parametrami mogą działać równolegle. Na przykład: def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array arr pool =...
Wypróbowuję mój pierwszy formalny program w języku Python z obsługą wątków i wieloprocesorowości na komputerze z systemem Windows. Nie mogę jednak uruchomić procesów, a Python podaje następujący komunikat. Chodzi o to, że nie uruchamiam swoich wątków w głównym module. Wątki są obsługiwane w...
Program, który tworzy kilka procesów, które działają w kolejce, którą Qmożna połączyć , i może ostatecznie manipulować słownikiem globalnym w Dcelu przechowywania wyników. (aby każdy proces podrzędny mógł Dprzechowywać swój wynik, a także zobaczyć, jakie wyniki wytwarzają inne procesy...
Chciałbym użyć tablicy numpy w pamięci współdzielonej do użytku z modułem wieloprocesorowym. Trudność polega na używaniu go jako tablicy numpy, a nie tylko jako tablicy ctypes. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if __name__ == '__main__': # Create...
Okazało się, że w Pythonie 3.4 istnieje kilka różnych bibliotek dla wieloprocesorowe / gwintowania: wieloprocesorowe vs gwintowania vs asyncio . Ale nie wiem, którego użyć, czy jest to „zalecane”. Czy robią to samo, czy różnią się? Jeśli tak, który z nich jest używany do czego? Chcę napisać...
Poznanie wieloprocesorowości w Pythonie (z artykułu PMOTW ) i chciałbym uzyskać wyjaśnienie, co dokładnie join()robi ta metoda. W starym samouczku z 2008 roku stwierdza się, że bez p.join()wywołania w poniższym kodzie „proces potomny będzie siedział bezczynnie i nie zostanie zakończony, stając się...
Czy procesy potomne powstały w wyniku współdzielonych obiektów wieloprocesowych utworzonych wcześniej w programie? Mam następującą konfigurację: do_some_processing(filename): for line in file(filename): if line.split(',')[0] in big_lookup_object: # something here if __name__ == '__main__':...