Przykro mi, że nie mogę odtworzyć błędu na prostszym przykładzie, a mój kod jest zbyt skomplikowany, aby go opublikować. Jeśli uruchomię program w powłoce IPython zamiast zwykłego Pythona, wszystko zadziała dobrze. Przejrzałem kilka wcześniejszych notatek na ten temat. Wszystkie zostały...
W poniższym przykładowym kodzie chciałbym odzyskać zwracaną wartość funkcji worker. Jak mogę to zrobić? Gdzie jest przechowywana ta wartość? Przykładowy kod: import multiprocessing def worker(procnum): '''worker function''' print str(procnum) + ' represent!' return procnum if __name__ ==...
Próbuję nauczyć się korzystać z multiprocessingpakietu Pythona , ale nie rozumiem różnicy między map_asynci imap. Zauważyłem, że zarówno map_asynci imapsą wykonywane asynchronicznie. Więc kiedy powinienem używać jednego na drugim? I w jaki sposób mam odzyskać zwrócony wynik map_async? Czy...
Używam „multiprocess.Pool.imap_unordered” w następujący sposób from multiprocessing import Pool pool = Pool() for mapped_result in pool.imap_unordered(mapping_func, args_iter): do some additional processing on mapped_result Czy muszę dzwonić, pool.closeczy pool.joinpo pętli for?...
Dokumentacja multiprocessingmodułu pokazuje, jak przekazać kolejkę do procesu uruchomionego multiprocessing.Process. Ale jak mogę współużytkować kolejkę z asynchronicznymi procesami roboczymi, od których rozpoczęto apply_async? Nie potrzebuję dynamicznego łączenia ani niczego innego, tylko...
Jakie czynniki decydują o optymalnym chunksizeargumencie do takich metod multiprocessing.Pool.map()? .map()Sposób wydaje się użycie dowolnego heurystyczne do domyślnej chunksize (jak opisano poniżej); co motywuje ten wybór i czy istnieje bardziej przemyślane podejście oparte na jakiejś...
import subprocess def my_function(x): return x + 100 output = subprocess.Popen(my_function, 1) #I would like to pass the function object and its arguments print output #desired output: 101 Znalazłem tylko dokumentację dotyczącą otwierania podprocesów za pomocą oddzielnych skryptów. Czy...