Powołany przez wielu użytkowników jako powód przejścia na Pytorch, ale jeszcze nie znalazłem uzasadnienia / wyjaśnienia dla poświęcenia najważniejszej praktycznej jakości, szybkości, dla szybkiego wykonania. Poniżej przedstawiono wyniki testów porównawczych kodu, TF1 vs. TF2 - z TF1 działającym...
Kiedy sess = tf.Session()wykonuję polecenie w środowisku Tensorflow 2.0, pojawia się następujący komunikat o błędzie: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' Informacje o...
Trenowanie klasyfikatora obrazów za pomocą .fit_generator()lub .fit()przekazywanie słownika class_weight=jako argumentu. Nigdy nie dostałem błędów w TF1.x, ale w 2.1 dostaję następujące dane wyjściowe podczas rozpoczynania treningu: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ......
Próbowałem oszacować czas prognozy mojego modelu Keras i zdałem sobie sprawę z czegoś dziwnego. Poza tym, że normalnie jest dość szybki, co jakiś czas model potrzebuje dość długo, aby wymyślić prognozę. Co więcej, czasy te również wydłużają się wraz z dłuższym działaniem modelu. Dodałem minimalny...
Używam aparatów zdefiniowanych jako podmoduł w tensorflow v2. Trenuję mój model fit_generator()metodą. Chcę zapisywać mój model co 10 epok. Jak mogę to osiągnąć? W Keras (nie jako podmoduł tf) mogę dać ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Ale w tf v2, oni zmieniło to...
Próbuję zrobić tensorflowodpowiednik torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), który zmienia rozmiar najmniejszego wymiaru obrazu TRAIN_IMAGE_SIZE. Coś takiego def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image =...