Keras to biblioteka sieci neuronowych udostępniająca interfejs API wysokiego poziomu w językach Python i R. Użyj tego tagu w przypadku pytań dotyczących sposobu korzystania z tego interfejsu API. Dołącz również tag języka / zaplecza ([python], [r], [tensorflow], [theano], [cntk]), którego używasz. Jeśli używasz wbudowanych keras tensorflow, użyj tagu [tf.keras].
Próbuję pogodzić moje rozumienie LSTM i wskazałem tutaj w tym poście Christophera Olaha zaimplementowanego w Keras. Śledzę ten blog napisany przez Jason Brownlee za tutorial Keras. Głównie jestem zdezorientowany: Przekształcenie serii danych w [samples, time steps, features]i, Stanowe LSTM...
Dla każdej warstwy Keras ( Layerklasy), może ktoś wyjaśnić jak należy rozumieć różnicę między input_shape, units, dim, itd.? Na przykład dokument mówi, że unitsokreśl wyjściowy kształt warstwy. Na zdjęciu sieci neuronowej poniżej hidden layer1ma 4 jednostki. Czy to bezpośrednio przekłada się na...
Jeśli chcę użyć funkcji BatchNormalization w Keras, czy muszę wywoływać ją tylko raz na początku? Przeczytałem do tego dokumentację: http://keras.io/layers/normalization/ Nie wiem, gdzie mam to nazywać. Poniżej znajduje się mój kod, który próbuje go użyć: model =...
Próbuję wytresować CNN do kategoryzowania tekstu według tematu. Kiedy używam binarnej entropii krzyżowej, uzyskuję ~ 80% dokładności, przy kategorycznej entropii krzyżowej uzyskuję ~ 50% dokładności. Nie rozumiem, dlaczego tak jest. Jest to problem wieloklasowy, czy nie oznacza to, że muszę używać...
Wyszkoliłem binarny model klasyfikacji w CNN, a oto mój kod model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0],...
Z Kerasem zbudowałem sieć neuronową. Jego dane wizualizowałbym za pomocą Tensorboard, dlatego wykorzystałem: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) jak wyjaśniono w keras.io . Kiedy uruchamiam wywołanie zwrotne, które otrzymuję...
Powołany przez wielu użytkowników jako powód przejścia na Pytorch, ale jeszcze nie znalazłem uzasadnienia / wyjaśnienia dla poświęcenia najważniejszej praktycznej jakości, szybkości, dla szybkiego wykonania. Poniżej przedstawiono wyniki testów porównawczych kodu, TF1 vs. TF2 - z TF1 działającym...
Kiedy sess = tf.Session()wykonuję polecenie w środowisku Tensorflow 2.0, pojawia się następujący komunikat o błędzie: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' Informacje o...
Używam modelu Keras, z terminem składania 36 godzin, jeśli trenuję mój model na procesorze, zajmie to około 50 godzin, czy jest sposób, aby uruchomić Keras na GPU? Używam zaplecza Tensorflow i uruchamiam go na moim notebooku Jupyter bez zainstalowanej
Próbuję zaimplementować przykład klasyfikacji binarnej przy użyciu zestawu danych IMDb w Google Colab . Wdrożyłem ten model już wcześniej. Ale kiedy próbowałem to zrobić ponownie po kilku dniach, zwróciło to błąd wartości: „Nie można załadować tablic obiektów, gdy allow_pickle = False” dla funkcji...
Próbuję zrozumieć rolę tej Flattenfunkcji w Keras. Poniżej znajduje się mój kod, który jest prostą siecią dwuwarstwową. Pobiera dwuwymiarowe dane kształtu (3, 2) i generuje jednowymiarowe dane kształtu (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3,
Próbuję zrozumieć LSTM i jak je zbudować za pomocą Keras. Dowiedziałem się, że są zasadniczo 4 tryby do uruchomienia RNN (4 właściwe na zdjęciu) Źródło obrazu: Andrej Karpathy Teraz zastanawiam się, jak wyglądałby minimalistyczny fragment kodu dla każdego z nich w Keras. Więc coś w stylu model...
Zastanawiałem się, czy da się zapisać częściowo wytrenowany model Keras i kontynuować trening po ponownym załadowaniu modelu. Powodem tego jest to, że w przyszłości będę miał więcej danych treningowych i nie chcę ponownie trenować całego modelu. Funkcje, których używam to: #Partly train...
Trenuję sieć neuronową dla mojego projektu przy użyciu Keras. Keras zapewnia funkcję wczesnego zatrzymywania. Czy mogę wiedzieć, jakie parametry należy obserwować, aby uniknąć nadmiernego dopasowania mojej sieci neuronowej przez zastosowanie wczesnego zatrzymywania?
Dokumentacja Keras nie jest jasna, co to właściwie jest. Rozumiem, że możemy użyć tego do skompresowania przestrzeni funkcji wejściowych do mniejszej. Ale jak to się robi z perspektywy projektowania neuronowego? Czy to jest autoenocder, RBM?
Mam przykład sieci neuronowej z dwiema warstwami. Pierwsza warstwa przyjmuje dwa argumenty i ma jedno wyjście. Drugi powinien przyjąć jeden argument jako wynik pierwszej warstwy i jeden dodatkowy argument. Powinien wyglądać tak: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Utworzyłem więc model z dwiema...
Mam zainstalowany Keras z zapleczem Tensorflow i CUDA. Chciałbym czasami na żądanie zmusić Keras do korzystania z procesora. Czy można to zrobić bez, powiedzmy, instalowania oddzielnego Tensorflow z samym procesorem w środowisku wirtualnym? Jeśli tak to jak? Gdyby backendem był Theano, flagi...
Jak wczytać model z pliku HDF5 w Keras? Co próbowałem: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64,...
Zauważyłem, że weight_regularizer nie jest już dostępny w Keras i że w jego miejsce pojawił się regulator aktywności i jądra . Chciałbym wiedzieć: Jakie są główne różnice między regulatorami jądra i aktywności ? Czy mogę użyć activity_regularizer zamiast weight_regularizer ?...
Po raz pierwszy uruchamiam model LSTM. Oto mój model: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx =