Czy istnieje algorytm, który wylicza wykresy odpowiadające pewnej teselacji punktów Delaunaya w 3D?
Jeśli tak, to czy istnieje wydajna parametryzacja geometrii, która odpowiada dowolnemu „grafowi Delaunaya”?
Staram się wyliczyć systematycznie wszystkie stabilne geometrie cząsteczek o określonym składzie bez żadnej wiedzy z zakresu wiązania itp.
EDYCJA: Niech będzie zbiorem wykresów z wierzchołkami. Niech będzie mapą punktów w do wykresu odpowiadającego teselacji Delaunaya wspomnianych punktów w 3D.
Jak wyliczyć (wydajnie)?
Ponadto, biorąc pod uwagę wykres , jak mogę sparametryzować (wydajnie)?
EDYCJA: Przykład w 2D: Dla 4 punktów są 2 wykresy Delaunaya.
Lub pokazane w sposób wyraźnie płaski:
Pierwszy z tych wykresów można sparametryzować dowolną pozycją punktów 1, 2 i 4, tj. , podczas gdy punkt 3 będzie dowolnym punktem gdzie jest większy niż promień okrąg opisujący punkty 1, 2 i 4 wyśrodkowany na a jest pozycją punktu .
źródło
Odpowiedzi:
W Hartvigsen, D. .: Rozpoznawanie diagramów Voronoi za pomocą programowania liniowego przedstawiono kilka algorytmów opartych na programowaniu liniowym do rozpoznawania teselacji Voronoi i stwierdza, że
Wydaje się, że temat istnienia i wyjątkowości rozwiązania odwrotnego problemu Voronoi jest również rozwinięty w Winter, LG: Problem odwrotny do diagramu Voronoi .
źródło