Co oznacza wydajność Gaussa?

10

W przypadku solidnych estymatorów, co oznacza wydajność Gaussa ? Na przykład ma 82% wydajności Gaussa i 50% punktu przebicia.Qn

Odniesieniem jest: Rousseeuw PJ i Croux, C. (1993). „Alternatywy dla mediany bezwzględnego odchylenia”. J. American Statistics Assoc., 88, 1273-1283

K-1
źródło
proszę dodać więcej kontekstu. Odniesienie, w którym znalazłeś, byłoby bardzo pomocne.
mpiktas
8
Zgaduję : jeśli próbka ma rozkład Gaussa, to asymptotyczna wydajność względna niezawodnego estymatora wynosi 95%.
kardynał
odnośnikiem jest: Rousseeuw PJ i Croux, C. (1993). „Alternatywy dla mediany bezwzględnego odchylenia”. J. American Statistics Assoc., 88, 1273-1283.
K-1
3
@cardinal Twoja interpretacja jest prawie zawsze zgodna z zamierzeniami, szczególnie w dyskusjach na temat solidnych estymatorów. Podniosę twój komentarz z „zgadnij” do „prawie pewności”.
whuber
2
@cardinal: twój komentarz jest właściwą odpowiedzią. Prześlij go w ten sposób (właśnie widziałem to pytanie).
user603,

Odpowiedzi:

-3

Wydaje mi się, że wydajność Gaussa jest związana z kosztami obliczeniowymi.

Skuteczność adaptacji Gaussa opiera się na teorii informacji autorstwa Claude'a E. Shannona. Gdy wystąpi zdarzenie z prawdopodobieństwem P, wówczas można uzyskać log informacji (P). Na przykład, jeśli średnia sprawność to P, informacje uzyskane dla każdej osoby wybranej do przeżycia będą średnio - log (P) - średnio, a praca / czas potrzebny do uzyskania informacji jest proporcjonalna do 1 / P. Zatem jeśli wydajność, E, jest zdefiniowana jako informacja podzielona przez pracę / czas potrzebny do jej uzyskania, mamy: E = −P log (P). Ta funkcja osiąga maksimum, gdy P = 1 / e = 0,37. Ten sam wynik został uzyskany przez Gaines inną metodą.

Mogę po prostu stwierdzić, że im wyższa jest wydajność Gaussa, tym mniej zasobów (RAM) jest potrzebnych do obliczenia czegoś w rodzaju solidnego estymatora dużej próbki. Ponieważ procesory są znacznie szybsze niż reszta komputera, wolimy czasami uruchamiać algorytm próbny / błędu, mówiąc raczej 128 GB pamięci RAM. gdy wydajność Gaussa jest wysoka, zadanie zostanie wykonane w krótszym czasie.

K-1
źródło
2
Ta interpretacja jest na właściwej drodze, przynajmniej na początku. Nie jestem pewien, kim jest Gaines ani jak to odnosi się do tego problemu. Ale zobacz moją wskazówkę, która zawiera odpowiedź. W razie potrzeby mogę go nieco rozwinąć. Ja na pewno nie utożsamiają asymptotyczne względem efektywności zasobów używany, jak próbowali to zrobić w ostatnim akapicie.
kardynał
@ Kardynał: Czy mógłbyś wyjaśnić więcej na temat wydajności Gaussa? Na przykład jaka jest różnica między Qn, która korzysta z 82% wydajności Gaussa, a MAD z 37%? Właściwie moje tło to inżynieria wybrzeża daleka od statystyk!
K-1