Jaki jest najlepszy sposób na zapamiętanie różnicy między czułością, specyficznością, precyzją, dokładnością i pamięcią?

49

Pomimo tego, że widziałem te terminy 502847894789 razy, nie mogę przez całe życie zapamiętać różnicy między czułością, swoistością, precyzją, dokładnością i pamięcią. Są to dość proste pojęcia, ale nazwy są dla mnie bardzo nieintuicyjne, więc ciągle się mylę. Jaki jest dobry sposób myślenia o tych pojęciach, aby nazwy zaczęły mieć sens?

Innymi słowy, dlaczego te nazwy zostały wybrane do tych pojęć, a nie inne?

terminology accuracy sensitivity-specificity Jessica
źródło
3
Najlepszym sposobem na zapamiętanie jest przywołanie studium z prawdziwego życia, w którym skupiono się na tej czy innej charakterystyce. To znaczy ciało kontekstowe pomaga.
ttnphns
1
Dla mnie najlepszym sposobem na zapamiętanie tych pojęć jest tabela awaryjności 2 × 2 w linku Wikipedia .
Randel
1
@ttnphns: „kontekstowe ciało” to świetna literówka!
ameba mówi Przywróć Monikę
4
Przypomnijmy, że to wrażliwość, z którą masz o jedną mniej do czynienia. :)
Penguin_Knight
1
Żeby
Maxim.K

Odpowiedzi:

9

Osobiście pamiętam różnicę między precyzją a przywołaniem (czyli wrażliwością), myśląc o wyszukiwaniu informacji:

  • Recall to część dokumentów, które są istotne dla zapytania, które zostały pomyślnie pobrane, stąd jego nazwa (w języku angielskim recall = czynność zapamiętywania).
  • Precyzja to ułamek odzyskanych dokumentów, które są odpowiednie do potrzeb informacyjnych użytkownika. W jakiś sposób wykonujesz kilka zdjęć i jeśli większość z nich ma swój cel (odpowiednie dokumenty), masz wysoką precyzję, niezależnie od liczby oddanych strzałów (liczba odzyskanych dokumentów).
Franck Dernoncourt
źródło
32

Dla precyzji i przywołania, każdy jest prawdziwym dodatnim (TP) jako licznik podzielony przez inny mianownik.

  • Recykcja P : TP / P przedstawiono pozytywnie
  • R ecall: TP / R eal pozytywne
broda
źródło
Musisz jednak pamiętać definicję TP, TN, FN i FP, aby ta odpowiedź była przydatna.
nbro
15

Mnemoniki starannie eliminują jedyny nemezis człowieka: niedostateczne magazynowanie mózgowe.

Istnieje SNOUT SPIN:

  • S e n tworzywa wrażliwe na testy, gdy N egative zasady OUT choroba
  • Sp ecific testy, gdy P ositive zasady IN choroby.

Wyobrażam sobie świnię wirującą w wirówce, być może przygotowującą się do podróży w kosmos, aby pomóc mi zapamiętać ten mnemonik. Nucenie motywu do Spin Spin z odpowiednio zmienionymi słowami może pomóc muzycznie skłonnym z pewnego pokolenia.

Nie znam innych.

Dimitriy V. Masterov
źródło
Zasady SNOUT i SPIN są zwodniczo proste. Naprawdę powinieneś mieć dobre oceny czułości, swoistości i rozpowszechnienia, zanim zaufasz pozytywnemu lub negatywnemu wynikowi testu, bez względu na to, jak delikatny lub specyficzny jest test. Sprawdź tę stronę internetową: kennis-research.shinyapps.io/Bayes-App . Na przykład wprowadzenie częstości 5 na 1000. czułość = .90, specyficzność = .99 daje (zgodnie z regułą Bayesa) względnie niską pozytywną wartość predykcyjną wynoszącą .2857.
RobertF
5

W kontekście klasyfikacji binarnej:

Dokładność - ile instancji model poprawnie oznaczył etykietą?

Przypomnijmy - jak często model był w stanie znaleźć pozytywy?

Precyzja - jak wiarygodny jest model, gdy mówi, że instancja jest pozytywna?

pokój z zasięgiem
źródło
0

Używam słowa TARP, aby zapamiętać różnicę między dokładnością a precyzją.

TARP: Prawda = dokładność, względna = precyzja.

Dokładność mierzy, jak blisko pomiaru jest wartość PRAWDA, ponieważ wartością standardową / akceptowaną jest PRAWDA.

Precyzja mierzy, jak bliskie są wzajemne pomiary lub jak mały jest rozrzut między różnymi pomiarami.

Dokładność to prawda, precyzja to względność.

Mam nadzieję że to pomoże.

Dillan Prasad
źródło