Richard Dawkins opisał Ronalda Fishera jako „ojca nowoczesnej statystyki i eksperymentalnego projektu”, linii cytowanej w biografii Fishera w Wikipedii . A także Anders Hald nazwał go „geniuszem, który prawie samodzielnie stworzył podstawy współczesnej nauki statystycznej” w swojej książce A History of Mathematical Statistics .
Zastanawiam się tylko, co dokładnie zrobił, żeby ludzie oceniali go tak wysoko?
history
ronald-fisher
WCMC
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Bardzo trudno jest napisać odpowiedź na pytanie
ponieważ istnieje już wiele doskonałych prac na ten temat, stworzonych przez znakomitych pisarzy, w tym wielkich statystyk, np .:
Prace te są bardzo trudne do dopasowania w kilku prostych liniach na internetowej tablicy pytań i odpowiedzi. Ponadto nie jest łatwo uchwycić całość pomysłów Fishera, jak napisał Efron w swojej pracy na temat Fishera:
Fisher był pionierem
Już prostym, ale bardzo dobrym źródłem wkładu Fishera jest Wikipedia. Już samo czytanie artykułu na temat historii statystyk (lub możesz użyć dowolnego innego tekstu) da ci pewien wgląd w ilość i znaczenie wkładów Fishera.
Przekonasz się również, że to częściowo czas, lokalizacja i szczęście sprawiły, że Fisher był świetnym współpracownikiem. Fisher był ważnym i wpływowym statystykiem na początku XX wieku, kiedy stworzono podstawowe podstawy statystyki stosowanej, a dziedzina była stosunkowo niewielka (porównywalna z matematyką z okresu XVIII i XIX wieku).
Pierwszy dziennik statystyk i pierwszy wydział statystyczny na uniwersytecie został właśnie uruchomiony, gdy Fisher wszedł na scenę. Przed początkiem XX wieku istniały głównie metody regresji i kilka pomysłów na temat rozkładu resztkowych terminów i błędów, stosowanych w takich dziedzinach jak astronomia.
Pojęcia błędów pomiaru i prawdopodobieństwa wyników. Ten rodzaj matematyki i logiki (bardziej zbliżony do czystej matematyki i ... postrzegany jako bardziej szlachetny i mniej potępiany przez poważnych matematyków tamtych czasów), został szerzej zastosowany w dziedzinach wybranych przez Fishera: genetyka, ewolucja, biologia, rolnictwo . Ponieważ Fisher, znakomity matematyk, wniósł znaczący wkład w te wczesne zmiany (lub nawet może być uważany za główny motor tych zmian), jego praca została umieszczona na ważnym miejscu w historii statystyki.
Podstawowe pojęcia i narzędzia
Jeśli spojrzysz na tematy w książce wprowadzającej na temat statystyki (w szczególności pojęć matematycznych lub wnioskowania), możesz uznać Fishera za dominującego autora. Również Fisher napisał pierwsze i najbardziej wpływowe wprowadzenie do książek statystycznych :
Należy pamiętać, że wersje online tych książek istnieją SMRW i częściowo DE (patrz czytania 29 października b) .
W latach 1912–1925 Fisher:
Z grubsza obejmuje to większość podstawowych narzędzi wnioskowania, z których korzystają obecne teksty wprowadzające. Podczas pracy nad statystykami Fisher zajął się poważnymi problemami genetycznymi, które sprawiają, że ludzie tacy jak Richard Dawkins tak go podziwiają.
Terminologia
Fisher wprowadził wiele pojęć i terminów oraz ulepszył język statystyczny. Dwa ostatnie pytania na tej stronie pytań i odpowiedzi dotyczą Fishera. Pytanie, dlaczego tak wiele zmiennych jest kwadratowych w statystykach i dlaczego tak często normę zamiastL.2) L.1 . To Fisher „udowodnił”, że norma jest lepszym (bardziej wydajnym) estymatorem niż norma (zakładając idealny rozkład Gaussa, który Fisher zgodził się później nie zawsze jest prawdziwy dla „prawdziwych” błędów), i wprowadził wyprowadzone terminy jest to jednocześnie „skuteczna statystyka” i „wystarczająca statystyka” , a także wprowadzenie terminu „wariancja”L.2) L.1 (w swojej pracy z 1920 r . Matematyczna obserwacja metod określania dokładności obserwacji na podstawie błędu średniego i średniego błędu kwadratowego ).
Podwaliny
W artykule z 1922 r. Na temat matematycznych podstaw statystyki teoretycznej Fisher przedstawia krótki i prosty przegląd głównych pojęć, aby wymienić tylko listę definicji: „centrum lokalizacji”, „spójność”, „dystrybucja”, „wydajność”, „ oszacowanie ”,„ dokładność wewnętrzna ”,„ regiony izostatystyczne ”,„ prawdopodobieństwo ”,„ lokalizacja ”,„ optymalne ”,„ skalowanie ”,„ specyfikacja ”,„ wystarczalność ”,„ ważność ” . Wymaga to od historyka zobaczenia, co wniósł tu Fisher w sensie bycia pomysłodawcą pojęć, a to także odnosi się do wypowiedzi Efrona. Trudno pojąć, co dokładnie jest przez kogo.
W tym artykule Fisher zaczyna wspominać o problemie stosowania terminów takich jak „średnia” i „wariancja” zarówno do prawdziwej wartości rozkładu, jak i wartości szacunkowej.
(Postaram się unikać umieszczania Fishera gdzieś w „szkole”, takiej jak częsty czy Bayesian. Powiedziałbym, że był on „wystarczająco” praktyczny, aby odpowiedzieć na każde pytanie, które było pod ręką).
Zaawansowane koncepcje
W swojej dalszej pracy Fisher opracował wczesne koncepcje liniowej analizy dyskryminacyjnej :
oraz pojęcie szacowania według prawdopodobieństwa, które Fisher zbadał dalej, i ma dwa pojęcia nazwane jego imieniem, informacje Fishera i wynik Fishera . Patrz Teoria estymacji statystycznej, 1925 , Dwie nowe właściwości prawdopodobieństwa matematycznego, 1934 i Logika wnioskowania indukcyjnego, 1935 .
Więcej linków:
Napisane przez StackExchangeStrike
źródło
Wymyślił kilka pojęć: wystarczalność, wydajność, ANOVA, filarność, wartość p i prawdopodobnie wiele innych (najważniejsze projektowanie eksperymentów).
Funkcja prawdopodobieństwa i mle miała prekursorów, ale został przez niego spopularyzowany.
źródło
Sir Ronald Aylmer Fisher jest uznawany za wiele aspektów projektowania eksperymentalnego oraz nowoczesnej teorii i praktyki statystycznej. Niektóre z jego najważniejszych prac obejmują testowanie istotności (Bandyopadhyay i Cherry 2011), szacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa (MLE), rozkłady permutacji (ponowne próbkowanie), wystarczalność, teorię optymalności asymptotycznej (Efron 1998) oraz eksperymentalne elementy projektu, w tym randomizację, replikację, blokowanie, dezorientacja i analiza wariancji (ANOVA). Na uwagę zasługuje również jego twierdzenie dotyczące eksperymentu Mendla w Pea Plant. Twierdził, że „było zbyt piękne, aby mogło być prawdziwe”.
Zastanów się nad przeczytaniem tego artykułu Efrona (1998) „RA Fisher w 21 wieku”. Pozwól mi zacytować streszczenie:
Bibliografia
Bandyopadhyay, Prasanta S. i Steve Cherry. „Elementarne prawdopodobieństwo i statystyka: elementarz”. Filozofia statystyki 7 (2011): 53.
Efron, Bradley. „ RA Fisher w XXI wieku ”. Statistics Science (1998): 95-114.
źródło