Zaawansowane książki z zaleceniami statystycznymi

55

Na tej stronie znajduje się kilka wątków z zaleceniami dotyczącymi książek na temat statystyk wprowadzających i uczenia maszynowego, ale szukam tekstu na temat zaawansowanych statystyk, w tym w kolejności priorytetów: maksymalne prawdopodobieństwo, uogólnione modele liniowe, analiza głównych składników, modele nieliniowe . Próbowałem modeli statystycznych AC Davisona, ale szczerze mówiąc musiałem odłożyć to po 2 rozdziałach. Tekst jest encyklopedyczny w swoim zakresie i traktatach matematycznych, ale jako praktyka lubię podchodzić do przedmiotów, najpierw rozumiejąc intuicję, a następnie zagłębić się w tło matematyczne.

Oto niektóre teksty, które uważam za wybitne ze względu na ich wartość pedagogiczną. Chciałbym znaleźć odpowiednik dla bardziej zaawansowanych przedmiotów, o których wspomniałem.

Robert Kubrick
źródło
2
Zastanawiam się ... jak Hyndman i in. książka traktuje wyżej wymienione tematy? Normalne podejście do tych zagadnień w prognozowaniu jest dość specyficzne dla danej dziedziny, więc nie spodziewałbym się, że można się wiele nauczyć na temat zastosowania do statystyk ogólnych z książki prognoz.
S. Kolassa - Przywróć Monikę
@StephanKolassa Wymienione przeze mnie książki to tylko przykłady statystyk wprowadzających, o których wspomniałem w odniesieniu do wartości pedagogicznej.
Robert Kubrick

Odpowiedzi:

21

Maksymalne prawdopodobieństwo: według wszelkiego prawdopodobieństwa (Pawitan). Książka umiarkowanie czysta i najbardziej klarowna (IMO) w odniesieniu do książek, które dotyczą wyłącznie prawdopodobieństwa. Ma również kod R.

GLMs: Analiza danych kategorycznych (Agresti, 2002) jest jedną z najlepiej napisanych książek statystycznych, jakie przeczytałem (dostępny jest również kod R). Ten tekst pomoże również z maksymalnym prawdopodobieństwem. Trzecia edycja ukaże się za kilka miesięcy.

Drugie miejsce na mojej liście dla dwóch powyższych to Collett's Modeling Binary Data .

PCA: Uważam, że pismo Renchera jest jasne w Metodach analizy wielowymiarowej . To jest tekst dla absolwentów, ale jest wprowadzający.

lipca
źródło
1
Zgadzam się. Mogę być uprzedzony, ponieważ myślę, że odwołuje się on do mojego bootstrap bppk i niewiele osób tak robi.
Michael Chernick
Twoje książki są świetne. :) Gdyby pytanie dotyczyło książki ładującej, byłyby na mojej liście.
julieth
1
+1 za książkę Colleta. Zawiera wiele przydatnych zestawów danych.
Dziękujemy wszystkim za doskonały wybór. Wybrałem tę odpowiedź po prostu dlatego, że jest krótka w nagraniu i oferuje większy zakres pod względem leczonych pacjentów (PCA, prawdopodobieństwo, analiza wielowymiarowa). Oczywiście po przeczytaniu będę wiedział, które książki są najlepsze. Agresti nie jest tu uwzględnione, ale ma silne poparcie ze strony innych plakatów.
Robert Kubrick
17

Niektóre książki na temat szacowania prawdopodobieństwa

  • * Amari, Barndorff-Nielsen, Kass, Lauritzen i Rao, Geometria różniczkowa w wnioskowaniu statystycznym . Geometrical approach for proving existence, uniqueness and other properties of MLE.

  • * Butler, aproksymacje Saddlepoint z aplikacjami .
    Saddlepoint approximations to the MLE on complicated models.

  • * Cox, zasady wnioskowania statystycznego .
    A basic reference on MLE.

  • * Cox i Barndorff-Nielsen, Inference and Asymptotics . dwa wykładniki w tym obszarze.Likelihood, pseudo-likelihood, approximation theorems and asymptotics explained by two exponents in this area.

  • * Edwards, prawdopodobieństwo .
    A reference for a general discussion on this concept.

  • * Ferguson, Kurs dużej teorii próbek . Contains classical results on asymptotic properties of point estimators.

  • * Kalbfleisch, prawdopodobieństwo i wnioskowanie statystyczne II .
    Introductory book containing interesting basic results such as the continuous  approximation to the likelihood which is not always explained.

  • * Lehmann i Casella, Theory of Point Estimation .
    Classical results on point estimation, an essential reference.

  • * Tempo i Salvan, zasady wnioskowania statystycznego: z perspektywy neofisheryjskiej . A good reference on a school of thought becoming more and more popular: the Neo-Fisherian.

  • * Pawittan, według wszelkiego prawdopodobieństwa: modelowanie statystyczne i wnioskowanie z wykorzystaniem prawdopodobieństwa .

  • * Serfling, aproksymacyjne twierdzenia statystyki matematycznej . More rigorous book, here you can find the mystical "regularity conditions".

  • * Severini, Metody wiarygodności w statystyce .

  • * Shao, statystyki matematyczne .
    Classical results, good as a textbook.

  • * Sprott, Wnioskowanie statystyczne w nauce . Basic reference on likelihood, profile likelihood and classical statistical modelling.

  • * van der Vaart, Statystyka asymetryczna .
     estymatorów momentu, wydajności i testów.A general reference on: modes of convergence, properties of MLE, delta method,  moment estimators, efficiency and tests.

  • * Young and Smith, Essentials of Statistics Wnioskowanie . p *  formule, zmodyfikowane wiarogodności profilu i wiele innych.A more recent book on: Likelihood, pseudolikelihood, saddlepoint approximations, p formula, modified profile likelihoods and more.

Sugestia dla OP

10525
źródło
Czy są one wymienione w określonej kolejności (np. Twoje ulubione do najmniej ulubionych), czy nie?
Jake Westfall
@Jake Jak moja pamięć przyniosła je z powrotem. Dodam więcej, gdy tylko uda mi się je przywołać, a następnie uporządkuję je w kolejności alfabetycznej.
@Procrastinator Dzięki za wyczerpującą listę, ale bardziej interesują mnie konkretne zalecenia skoncentrowane na opisanych przeze mnie kryteriach, a nie duża lista.
Robert Kubrick
@RobertKubrick Nie do końca rozumiem twój komentarz, ale oczywiście jest to kwestia gustu. Skupiam się na książkach dotyczących niektórych aspektów szacowania prawdopodobieństwa. Mogę ci powiedzieć niektóre szczególne aspekty, jeśli chcesz. Ten temat jest zbyt obszerny, by można go streścić w kilku książkach ... i wierz mi, nie wybieram książek losowo.
4
Znam niektóre książki, a dla tych, które wiem, Procrastinator zidentyfikował książki, które spełniają kryteria. Ale Robert Kubrick, czego od nas oczekujesz. To trudne pytanie, a my służymy ci najlepiej, dając ci dobrą listę. ostatecznie masz do wyboru osobisty wybór i nie znamy cię wystarczająco dobrze, aby wybrać dla ciebie. Nie mówimy, aby kupować każdą książkę z listy. Ale możesz iść do Amazon i zajrzeć do środka. Przeczytaj recenzje klientów i opisy wydawców.
Michael Chernick
12

Domyślam się, że dla twoich wymagań najlepsza książka na temat uogólnionych modeli liniowych to prawdopodobnie:

Istnieją inne książki, które można by uznać za lepsze, ale podejrzewam, że byłyby mniej atrakcyjne dla praktyka, który wolałby unikać gęstej matematyki:

Co do innych tematów, obawiam się, że nie znam dla nich książek, ale może inni mogą podać jakieś rekomendacje.

gung
źródło
1
McCullagh i Nelder z pewnością wymagają pewnego matematycznego wyrafinowania, ale myślę, że „całkowicie nieprzenikniony dla wszystkich, ale bardzo zaawansowanych statystyków matematycznych” przesadza. Myślę, że jest to mniej wymagające matematycznie niż, powiedzmy, Hogg i Craik.
Peter Flom - Przywróć Monikę
Przepraszam za hiperbolę, @Peter, edytowałem komentarz. (Było to jednak zgodne z tym, co słyszałem; zauważam, że tak naprawdę tego nie przeczytałem.)
Gung - Przywróć Monikę
Dobre sugestie @ Gung.
Michael Chernick
Peter, miałeś na myśli Hogg & Craig. Bob Hogg ma nowego współautora w ostatnich edycjach Elliot Tanis.
Michael Chernick
2
Poleciłbym wszystko przez Agresti. Jest bardzo wysoko na wskaźniku przejrzystości / wyrafinowania. Oznacza to, że na każdym poziomie zaawansowania matematycznego Agresti pisze wyraźnie w porównaniu do innych.
Peter Flom - Przywróć Monikę
7

Nie jestem pewien, czy są na poziomie, którego szukasz, ale niektóre książki, które uznałem za przydatne-

GLM - McCullagh i Nelder to książka kanoniczna

PCA - Podręcznik użytkownika dotyczący głównych komponentów - pomimo tego tytułu pogłębia ten temat

4733
źródło
6

Książki o modelach nieliniowych, które lubię i na których polegam, to (1) Bates and Watts i (2) Gallant . Oba są publikowane przez Wiley.

Michael Chernick
źródło
Ups, @Gung i ja edytowaliśmy w tym samym czasie, aby naprawić linki. Teraz nie ma żadnej edycji! OK, teraz myślę, że to prawda
Peter Flom - Przywróć Monikę
1
+1, dzięki Michael. Jestem pewien, że będzie to pomocne z PO. Przy okazji, sposób, w jaki robię linki, polega na skopiowaniu linku na drugiej stronie, dwukrotnym kliknięciu / wyróżnieniu słowa lub frazy, które chcę tu użyć jako hiperłącza, a następnie kliknięciu przycisku nad oknem tekstowym obok cytatu znak, który wygląda jak 3 linki z łańcucha. Otworzy się kreator, w którym możesz wkleić adres internetowy. Na zdrowie
przywrócenie - Przywróć Monikę
Jestem pewien, że książka jest dobra, ale 202 USD!
Glen
1
Książki Wiley są nieco droższe niż inni wydawcy, ale nie jest to dalekie od stawki dla zaawansowanych książek statystycznych. Dostałem swój dawno temu, kiedy były znacznie tańsze. Ale odpowiedzią jest pożyczenie go z biblioteki technicznej lub wykorzystanie. Używane kopie takich tekstów często sprzedają się w znacznie mniejszym nawet dobrym stanie, podobnie jak kupno używanego samochodu.
Michael Chernick
5

Naprawdę lubię książki Larry'ego Wassermana „Wszystkie statystyki” i „Wszystkie statystyki nieparametryczne”. Są bardzo czytelne i szybko pokrywają wiele gruntów.

Amit Moscovich
źródło
(+1) Nie zdawałem sobie sprawy, że te (dobrze przyjęte) książki zawierały zaawansowane tematy oraz materiały wprowadzające.
whuber
Jedynym problemem jest to, że książka jest zbyt krótka.
LaTeXFan,
3

W przypadku analizy bayesowskiej (w tym analizy nieprecyzyjnej) włożę duże wtyczki do:

Ta ostatnia książka, genialnego Petera Walleya, otwiera oczy na różne sposoby przeprowadzania analizy wrażliwości oraz fakt, że można ją wbudować w teorię prawdopodobieństwa na poziomie aksjomatycznym.

Przywróć Monikę
źródło
2

Mehta (2014) Tematy statystyczne (ISBN: 978-1499273533) to dobre opowiadanie historii na poziomie średniozaawansowanym. Nie obejmuje jednak wielu z wyżej wymienionych tematów.

gung
źródło
0

Jedną z naprawdę prostych statystyk wprowadzających jest „Discovering Statistics using R” Andy'ego Fielda - dostępny również dla SPSS. Zawiera wiele fajnych przykładów, a nawet sprawia przyjemność. Mniej precyzyjne, choć w porównaniu do innych książek, ale z bardzo małą ilością sformułowań matematycznych i dużą ilością tekstu. Ułatwiłem podstawowy start i nadal go używam od czasu do czasu.

Frise
źródło
2
To rozsądna sugestia, ale myślę, że nie do końca tego wymaga OP.
Gung - Przywróć Monikę
1
+1. O ile wiem, książki Andy'ego Fielda wcale nie są tym pytaniem.
Nick Cox,