Zastanawiam się, czy przedział przewidywania i przedział wiarygodności oceniają to samo.
Na przykład przy regresji liniowej, gdy szacujesz przedział predykcji dopasowanych wartości, limity przedziału, w którym spodziewana jest spadek wartości. W przeciwieństwie do przedziału ufności, nie skupiasz się na parametrze rozkładu, takim jak wartość średnia, ale na wartości, którą objaśniona zmienna mogłaby przyjąć dla danej wartości X (zakładając, że ).
Gdy oszacujesz dopasowaną wartość dla danej wartości w ramach Bayesa, na podstawie tylnego rozkładu prawdopodobieństwa możesz oszacować wiarygodny przedział. Czy ten przedział daje ci te same informacje o dopasowanej wartości, czy nie?