Jaki jest wymiar VC algorytmu k-najbliższego sąsiada, jeżeli k jest równe liczbie użytych punktów treningowych? Kontekst: To pytanie zostało zadane na kursie, na który wybrałem, a odpowiedź brzmiała 0. Nie rozumiem jednak, dlaczego tak jest. Moją intuicją jest to, że Wymiar VC powinien wynosić...
ESL rozdział 2.4 wydaje się klasyfikować regresję liniową jako „opartą na modelu”, ponieważ zakłada , podczas gdy nie podano podobnego przybliżenia dla najbliższych sąsiadów. Ale czy obie metody nie przyjmują założeń dotyczących ?f(x)≈x⋅βf(x)≈x⋅βf(x) \approx x\cdot\betaf(x)f(x)f(x) Później w 2.4...
Mam zestaw danych z kolumnami a b c(3 atrybuty). ajest liczbowy i ciągły, ba jednocześnie cjest kategoryczny, każdy z dwoma poziomami. Używam K-Najbliższa metody sąsiadów do klasyfikowania ai bna c. Aby móc mierzyć odległości, przekształcam mój zestaw danych, usuwając bi dodając b.level1i b.level2....
Pytanie: Za pomocą 10-wymiarowego łańcucha MCMC powiedzmy, że jestem przygotowany na przekazanie macierzy losowań: 100 000 iteracji (wierszy) na 10 parametrów (kolumn). Jak najlepiej zidentyfikować tryby tylne? Szczególnie interesuje mnie wiele trybów. Tło:Uważam się za doświadczonego obliczeniowo...
W uczeniu obliczeniowym twierdzenie NFL stwierdza, że nie ma uniwersalnego ucznia. Dla każdego algorytmu uczenia się istnieje rozkład, który powoduje, że uczeń wysyła hipotezę z dużym błędem, z dużym prawdopodobieństwem (choć istnieje hipoteza o niskim błędzie). Wniosek jest taki, że aby się...
Wiem, że istnieją więcej niż dwa rodzaje normalizacji. Na przykład, 1- Przekształcanie danych przy użyciu wyniku Z lub wyniku T. Zwykle nazywa się to standaryzacją. 2- Skalowanie danych, aby uzyskać wartości od 0 do 1. Pytanie, czy potrzebuję normalizacji Jakiego rodzaju normalizacji danych...