Tryb jest najczęściej występującą wartością w danych i może być stosowany jako miara tendencji centralnej dla danych jakościowych.
Jeśli mam zestaw danych, który tworzy wykres, taki jak poniżej, w jaki sposób algorytmicznie określiłbym wartości x pokazanych pików (w tym przypadku trzech z
Wiem, że to pytanie zostało zadane w przypadku średnia = mediana, ale nie znalazłem nic związanego z trybem średnia =. Jeśli tryb jest równy średniej, czy zawsze mogę stwierdzić, że jest to rozkład symetryczny? Czy będę zmuszony znać również medianę dla tego
Oczekiwana wartość rozkładu jest średnią, to znaczy średnią ważoną E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Najbardziej prawdopodobną wartością jest tryb, czyli najbardziej prawdopodobna wartość. Czy jednak spodziewamy się,...
Wersja skrócona: Jaka jest najbardziej wydajna obliczeniowo metoda szacowania trybu wielowymiarowego zestawu danych, próbkowanego z ciągłego rozkładu? Wersja długa: Mam zestaw danych, który muszę oszacować dla trybu. Tryb nie pokrywa się ze średnią lub medianą. Przykład pokazano poniżej, jest to...
Zainspirowany moim drugim pytaniem , chciałbym zapytać, w jaki sposób można znaleźć tryb funkcji gęstości prawdopodobieństwa (PDF) funkcji ?fa( x )f(x)f(x) Czy istnieje jakaś procedura „książki kucharskiej”? Najwyraźniej to zadanie jest znacznie trudniejsze, niż się...
Nie znam żadnych dystrybucji multimodalnych. Dlaczego wszystkie znane dystrybucje są niemodalne? Czy jest jakaś „znana” dystrybucja, która ma więcej niż jeden tryb? Oczywiście mieszanki dystrybucji są często multimodalne, ale chciałbym wiedzieć, czy istnieją jakieś dystrybucje „niemiksowane”,...
Jakie są najlepsze metody dopasowania „trybu” danych próbkowanych z ciągłego rozkładu? Ponieważ tryb jest technicznie niezdefiniowany (prawda?) Dla ciągłej dystrybucji, naprawdę pytam „jak znaleźć najczęstszą wartość”? Jeśli przyjmiesz, że rozkład rodzica jest gaussowski, możesz bin binować dane...
Chciałem lepiej zrozumieć dokładny test Fishera, więc wymyśliłem następujący przykład zabawki, w którym f i m odpowiada płci męskiej i żeńskiej, a n i y odpowiada takiemu „zużyciu sody”: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Oczywiście jest to drastyczne uproszczenie, ale nie chciałem, aby...
W swojej książce Doing Bayesian Data Analysis John Kruschke stwierdza, że używając JAGS z R. ... oszacowanie trybu z próbki MCMC może być raczej niestabilne, ponieważ oszacowanie opiera się na algorytmie wygładzania, który może być wrażliwy na przypadkowe nierówności i pomarszczenia w próbce...
Szukam referencji dotyczących obliczania przedziałów ufności dla trybu (ogólnie). Bootstrap może wydawać się naturalnym pierwszym wyborem, ale jak omówiono w Romano (1988), standardowy bootstrap nie działa w trybie i nie zapewnia żadnego prostego rozwiązania. Czy coś się zmieniło od czasu tego...
Ten artykuł jest powyżej mojej ligi, ale mówi o interesującym mnie temacie, związku między środkiem, trybem i medianą. To mówi : Powszechnie uważa się, że mediana rozkładu nieimodalnego jest „zwykle” pomiędzy średnią a modą. Jednak nie zawsze jest to prawdą ... Moje pytanie : czy ktoś może...
Pytanie: Za pomocą 10-wymiarowego łańcucha MCMC powiedzmy, że jestem przygotowany na przekazanie macierzy losowań: 100 000 iteracji (wierszy) na 10 parametrów (kolumn). Jak najlepiej zidentyfikować tryby tylne? Szczególnie interesuje mnie wiele trybów. Tło:Uważam się za doświadczonego obliczeniowo...
Jak wyjaśniłbyś pojęcie średniej, mediany i trybu listy liczb i dlaczego są one ważne dla kogoś, kto ma tylko podstawowe umiejętności arytmetyczne? Nie wspominając o skośności, CLT, tendencji centralnej, ich właściwościach statystycznych itp. Wyjaśniłem komuś, że oznacza to szybki i nieprzyzwoity...
Mój zestaw danych obejmuje zarówno całkowitą śmiertelność, jak i przeżycie organizmu w trzech typach miejsc: przybrzeżnym, śródokanałowym i przybrzeżnym. Liczby w poniższej tabeli reprezentują liczbę witryn. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Chciałbym...