Biblioteka sieci neuronowych wysokiego poziomu typu open source dla języków Python i R. Jest w stanie używać TensorFlow lub Theano jako zaplecza.
Używam Python Keras packagedo sieci neuronowej. To jest link . Czy batch_sizejest równa liczbie próbek testowych? Z Wikipedii mamy tę informację: Jednak w innych przypadkach ocena gradientu sumy może wymagać kosztownej oceny gradientów ze wszystkich funkcji sumowania. Gdy zestaw treningowy jest...
Musisz zrozumieć działanie warstwy „Osadzanie” w bibliotece Keras. Wykonuję następujący kod w Pythonie import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding model = Sequential() model.add(Embedding(5, 2, input_length=5)) input_array = np.random.randint(5,...
Uczę sieci neuronowej, aby klasyfikować zestaw obiektów do n-klas. Każdy obiekt może należeć do wielu klas jednocześnie (wiele klas, wiele etykiet). Czytałem, że w przypadku problemów wieloklasowych ogólnie zaleca się stosowanie softmax i kategorycznej entropii krzyżowej jako funkcji straty...
Spójrz: możesz dokładnie zobaczyć, gdzie kończą się dane treningowe. Dane treningowe wynoszą od do .1- 1-1-1111 Użyłem Keras i gęstej sieci 1-100-100-2 z aktywacją tanh. Obliczam wynik z dwóch wartości, p i q jako p / q. W ten sposób mogę uzyskać dowolny rozmiar liczby, używając tylko wartości...
Próbuję użyć przykładu opisanego w dokumentacji Keras o nazwie „Stacked LSTM do klasyfikacji sekwencji” (patrz kod poniżej) i nie mogę znaleźć input_shapeparametru w kontekście moich danych. Mam jako dane wejściowe macierz sekwencji 25 możliwych znaków zakodowanych w liczbach całkowitych do...
Przeglądałem dokumenty konwolucji keras i znalazłem dwa rodzaje konwulsji Conv1D i Conv2D. Przeprowadziłem wyszukiwanie w Internecie i właśnie to rozumiem na temat Conv1D i Conv2D; Conv1D jest używany do sekwencji, a Conv2D do zdjęć. Zawsze myślałem, że sieci nerwowe splotu są używane tylko do...
Czy możemy podać obrazy o zmiennej wielkości jako dane wejściowe do splotowej sieci neuronowej w celu wykrywania obiektów? Jeśli to możliwe, jak możemy to zrobić? Ale jeśli spróbujemy przyciąć obraz, stracimy część obrazu i jeśli spróbujemy zmienić jego rozmiar, wówczas jasność obrazu zostanie...
Jako kontynuacja Mojej sieci neuronowej nie mogę nawet nauczyć się odległości euklidesowej , uprościłem jeszcze bardziej i próbowałem wyszkolić jedną jednostkę ReLU (o losowej wadze) do jednej jednostki ReLU. Jest to najprostsza z dostępnych sieci, a mimo to w połowie przypadków nie jest ona...
Jak trenuje się warstwę osadzania w warstwie osadzania Keras? (powiedzmy, używając backendu tensorflow, co oznacza, że jest podobny do word2vec, glove lub fasttext) Załóżmy, że nie stosujemy wstępnego
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Trening po 15 epokach w zestawie danych CIFAR-10...
Próbuję więc nauczyć się sieci neuronowych (do zastosowań regresji, nie klasyfikując zdjęć kotów). Moje pierwsze eksperymenty polegały na uczeniu sieci implementacji filtra FIR i dyskretnej transformaty Fouriera (trening sygnałów „przed” i „po”), ponieważ są to operacje liniowe, które mogą być...