Python jest językiem programowania powszechnie używanym do uczenia maszynowego. Użyj tego znacznika do każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `Python` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` Python`.
Wiele osób korzysta z głównego narzędzia, takiego jak Excel lub inny arkusz kalkulacyjny, SPSS, Stata lub R do swoich potrzeb statystycznych. Mogą zwrócić się do konkretnego pakietu dla bardzo specjalnych potrzeb, ale wiele rzeczy można zrobić za pomocą prostego arkusza kalkulacyjnego lub ogólnego...
Używam Python Keras packagedo sieci neuronowej. To jest link . Czy batch_sizejest równa liczbie próbek testowych? Z Wikipedii mamy tę informację: Jednak w innych przypadkach ocena gradientu sumy może wymagać kosztownej oceny gradientów ze wszystkich funkcji sumowania. Gdy zestaw treningowy jest...
W wielu bibliotekach sieci neuronowych istnieją „warstwy osadzania”, jak w Keras lub Lasagne . Nie jestem pewien, czy rozumiem jego funkcję, pomimo przeczytania dokumentacji. Na przykład w dokumentacji Keras napisano: Zamień dodatnie liczby całkowite (indeksy) na wektory den o stałym rozmiarze,...
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...
Jaka jest odpowiednia strategia podziału zestawu danych? Pytam o opinie na następujące podejście (nie na poszczególnych parametrów, takich jak test_sizeczy n_iter, ale jeśli kiedyś X, y, X_train, y_train, X_test, a y_testwłaściwie i czy sekwencja ma sens): (rozszerzenie tego przykładu z...
tło Pracuję w Network Operations Center, monitorujemy systemy komputerowe i ich wydajność. Jednym z kluczowych wskaźników do monitorowania jest liczba odwiedzających \ klientów aktualnie podłączonych do naszych serwerów. Aby to pokazać, zbieramy takie dane, jak dane szeregów czasowych i rysujemy...
Uczę sieci neuronowej, aby klasyfikować zestaw obiektów do n-klas. Każdy obiekt może należeć do wielu klas jednocześnie (wiele klas, wiele etykiet). Czytałem, że w przypadku problemów wieloklasowych ogólnie zaleca się stosowanie softmax i kategorycznej entropii krzyżowej jako funkcji straty...
W wielu samouczkach lub instrukcjach narracja wydaje się sugerować, że R i Python współistnieją jako uzupełniające się elementy procesu analizy. Jednak dla mojego niedoświadczonego oka wydaje się, że oba języki robią to samo. Moje pytanie brzmi więc, czy istnieją naprawdę wyspecjalizowane nisze...
Rozważam użycie bibliotek Python do przeprowadzania eksperymentów z uczeniem maszynowym. Do tej pory polegałem na WEKA, ale ogólnie byłem dość niezadowolony. Wynika to przede wszystkim z tego, że uważam, że WEKA nie jest tak dobrze wspierana (bardzo niewiele przykładów, dokumentacja jest rzadka, a...
Zastanawiam się, czy są jakieś pakiety dla Pythona, które są w stanie przeprowadzić analizę przeżycia. Korzystam z pakietu przetrwania w R, ale chciałbym przenieść moją pracę do
Próbuję zinterpretować zmienne wagi podane przez dopasowanie liniowego SVM. (Używam scikit-learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Nie mogę znaleźć w dokumentacji niczego, co wyraźnie określa sposób obliczania lub interpretowania...
Czy Pandy, Statsmodels i Scikit-learning uczą się różnych wdrożeń uczenia maszynowego / operacji statystycznych, czy też wzajemnie się uzupełniają? Który z nich ma najbardziej kompleksową funkcjonalność? Który jest aktywnie rozwijany i / lub wspierany? Muszę wdrożyć regresję logistyczną. Wszelkie...
Otrzymuję 100% dokładność dla mojego drzewa decyzyjnego. Co ja robię źle? To jest mój kod: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x = data[0:14] y =...
Mam zestaw danych, które nie są uporządkowane w żaden szczególny sposób, ale kiedy są wyraźnie przedstawione, mają dwa wyraźne trendy. Prosta regresja liniowa nie byłaby w tym przypadku wystarczająca ze względu na wyraźne rozróżnienie między dwiema seriami. Czy istnieje prosty sposób na uzyskanie...
Natknąłem się na ten artykuł, który wykorzystuje wykrywanie anomalii linków do przewidywania trendów, i uważam, że jest to niezwykle intrygujące: artykuł „Odkrywanie pojawiających się tematów w strumieniach społecznościowych poprzez wykrywanie anomalii linków” . Chciałbym powielić go na innym...
Czy istnieje popularna implementacja warunkowych pól losowych w Pythonie ? Nie mogę znaleźć żadnego, który jest powszechnie używany i
Hinton i Salakhutdinov w zmniejszaniu wymiarów danych za pomocą sieci neuronowych Science 2006 zaproponowali nieliniowe PCA poprzez zastosowanie głębokiego autoencodera. Kilka razy próbowałem zbudować i wyszkolić autoencoder PCA z Tensorflow, ale nigdy nie byłem w stanie uzyskać lepszego wyniku niż...
Próbuję zrozumieć, dlaczego wyniki regresji logistycznej tych dwóch bibliotek dają różne wyniki. Używam zestawu danych z UCLA Idre poradnik , przewidywania admitna podstawie gre, gpai rank. rankjest traktowany jako zmienna kategorialna, dlatego najpierw jest konwertowany na zmienną fikcyjną...
Mam czterowarstwowy CNN do przewidywania odpowiedzi na raka za pomocą danych MRI. Używam aktywacji ReLU do wprowadzenia nieliniowości. Dokładność i strata pociągu monotonicznie odpowiednio wzrastają i maleją. Ale moja dokładność testu zaczyna się dziko wahać. Próbowałem zmienić szybkość uczenia...
Korzystam z narzędzia libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) do klasyfikacji wektora wsparcia. Jestem jednak zdezorientowany co do formatu danych wejściowych. Z README: Format pliku danych szkoleniowych i testowych to: <label> <index1>:<value1>...