Próbuję dopasować linię + krzywą wykładniczą do niektórych danych. Na początek próbowałem to zrobić na niektórych sztucznych danych. Funkcja to: Jest to efektywnie krzywa wykładnicza o przekroju liniowym, a także dodatkowy parametr przesunięcia poziomego ( m ). Jednak gdy używam funkcji R,...
Próbuję zaimplementować analizę „punktu zmiany” lub regresję wielofazową nls()w R. Oto kilka fałszywych danych, które stworzyłem . Formuła, której chcę użyć do dopasowania danych, to: y= β0+ β1x + β2)max ( 0 , x - δ)y=β0+β1x+β2)max(0,x-δ)y = \beta_0 + \beta_1x + \beta_2\max(0,x-\delta) Powinno...
Mam pytanie dotyczące zastosowania zmiennej grupującej w modelu nieliniowym. Ponieważ funkcja nls () nie zezwala na zmienne czynnikowe, starałam się dowiedzieć, czy można przetestować wpływ czynnika na dopasowanie modelu. Poniżej zamieściłem przykład, w którym chcę dopasować „sezonowy sezon von...
Mam następujące dane i chciałbym dopasować do niego model ujemnego wzrostu wykładniczego: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start =...
Próbuję dopasować prosty model prawa mocy do zestawu danych, który jest następujący: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 Celem jest przepuszczenie linii energetycznej i wykorzystanie jej do przewidywania revwartości na przyszłe tygodnie. Kilka badań...