Tego znacznika należy używać tylko w przypadku modeli regresji, w których odpowiedź jest nieliniową funkcją parametrów. Nie należy używać tego znacznika do nieliniowej transformacji danych.
Jestem pewien, że wiele osób odpowie linkami „pozwól mi google go dla ciebie”, więc chcę powiedzieć, że próbowałem to rozgryźć, więc proszę wybacz mi brak zrozumienia tutaj, ale nie mogę zrozumieć, w jaki sposób praktyczne wdrożenie sieci neuronowej faktycznie działa. Rozumiem warstwę wejściową i...
Jeśli regresja wielomianowa modeluje relacje nieliniowe, to jak można to uznać za szczególny przypadek wielokrotnej regresji liniowej? Wikipedia zauważa, że „Chociaż regresja wielomianowa pasuje do danych do modelu nieliniowego, jako problem estymacji statystycznej jest ona liniowa, w tym...
W przypadku wykresu 1 mogę przetestować powiązanie między xiy, wykonując prostą korelację. W przypadku wykresu 2, w którym związek jest nieliniowy, ale istnieje wyraźny związek między xiy, w jaki sposób mogę przetestować powiązanie i oznaczyć jego naturę?
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Mam wykres rozproszenia. Jak mogę dodać nieliniową...
Czytałem następujący link o regresji nieliniowej SAS Nieliniowy . Rozumiem po przeczytaniu pierwszego rozdziału „Regresja nieliniowa vs. regresja liniowa”, że poniższe równanie jest w rzeczywistości regresją liniową, czy to prawda? Jeśli tak to dlaczego? y=b1x3+b2x2+b3x+cy=b1x3+b2x2+b3x+cy =...
Mam zestaw danych, który jest statystykami z internetowego forum dyskusyjnego. Patrzę na rozkład liczby odpowiedzi, których oczekuje się od tematu. W szczególności utworzyłem zestaw danych, który zawiera listę odpowiedzi na temat, a następnie liczbę tematów, które mają taką liczbę...
Próbuję dopasować linię + krzywą wykładniczą do niektórych danych. Na początek próbowałem to zrobić na niektórych sztucznych danych. Funkcja to: Jest to efektywnie krzywa wykładnicza o przekroju liniowym, a także dodatkowy parametr przesunięcia poziomego ( m ). Jednak gdy używam funkcji R,...
(w razie potrzeby zignoruj kod R, ponieważ moje główne pytanie jest niezależne od języka) Jeśli chcę spojrzeć na zmienność prostej statystyki (np. Średnia), wiem, że mogę to zrobić za pomocą teorii: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) /...
Nie jest to tak łatwe dla Google, jak niektóre inne rzeczy, ponieważ, dla jasności, nie mówię o regresji logistycznej w sensie użycia regresji do przewidywania zmiennych kategorialnych. Mówię o dopasowaniu logistycznej krzywej wzrostu do danych punktów danych. Mówiąc konkretniej, jest danym rokiem...
Próbuję zrozumieć matematyczne znaczenie nieliniowych modeli klasyfikacji: Właśnie przeczytałem artykuł mówiący o sieciach neuronowych będących nieliniowym modelem klasyfikacji. Ale zdaję sobie sprawę, że: Pierwsza
Prawie wszystko, co czytam o regresji liniowej i GLM sprowadza się do tego: gdzie f ( x , β ) jest nie rosnącą lub nie malejącą funkcją x, a β jest parametrem, który oceniasz i testujesz hipotezy na temat. Istnieją dziesiątki funkcji łączenia i przekształceń y i x, dzięki którym y jest funkcją...
Czy ktoś zna dobry artykuł przeglądowy do literatury statystycznej na temat regresji nieliniowej? Interesują mnie przede wszystkim wyniki spójności i asymptotyki. Szczególnie interesujący jest model yit=m(xit,θ)+ϵit,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, dla danych...
Strona pomocy dla Prism zawiera następujące wyjaśnienie, w jaki sposób oblicza pasma predykcyjne dla regresji nieliniowej. Przepraszam za długi cytat, ale nie postępuję zgodnie z drugim akapitem (który wyjaśnia, jak zdefiniowano G|xG|xG|x i obliczono dY/dPdY/dPdY/dP ). Każda pomoc byłaby bardzo...
Zawsze staram się uzyskać prawdziwą istotę problemu dotyczącego parametrów przypadkowych. Kilkakrotnie czytałem, że estymatory efektów stałych modeli danych nieliniowych paneli mogą być poważnie tendencyjne z powodu „dobrze znanego” problemu parametrów przypadkowych. Kiedy proszę o jasne...
Co zaskakujące, nie byłem w stanie znaleźć odpowiedzi na następujące pytanie za pomocą Google: Mam pewne dane biologiczne od kilku osób, które pokazują z grubsza esicy zachowanie wzrostu w czasie. Dlatego chcę go modelować przy użyciu standardowego wzrostu logistycznego P(t) = k*p0*exp(r*t) /...
Mam następujące dane i chciałbym dopasować do niego model ujemnego wzrostu wykładniczego: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start =...
Jestem naprawdę zdezorientowany co do różnicy znaczenia w kontekście regresji liniowej następujących terminów: Statystyka F. R do kwadratu Błąd resztkowy standardowy Znalazłem tę stronę internetową, która dała mi świetny wgląd w różne terminy związane z regresją liniową, jednak wspomniane wyżej...
Czy pasma ufności i prognozy wokół regresji nieliniowej powinny być symetryczne wokół linii regresji? Oznacza to, że nie przyjmują kształtu klepsydry, jak w przypadku pasm regresji liniowej. Dlaczego? Oto model: Oto rysunek: fa( x ) = ⎛⎝⎜⎜A - D1 + ( xdo)b⎞⎠⎟⎟+ DF(x)=(A−D1+(xC)B)+D F(x) =...
Przeczytałem kilka wyjaśnień na temat właściwości modeli liniowych vs nieliniowych, ale czasami nie jestem pewien, czy model pod ręką jest liniowy czy nieliniowy. Na przykład, czy następujący model jest liniowy czy nieliniowy? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 +...