Eksperyment z wykrywaniem sygnału zwykle przedstawia obserwatorowi (lub systemowi diagnostycznemu) sygnał lub sygnał, a obserwator jest proszony o zgłoszenie, czy uważają, że prezentowany element jest sygnałem czy nie. Takie eksperymenty dają dane wypełniające macierz 2x2: Teoria wykrywania...
W uczeniu maszynowym możemy wykorzystać obszar pod krzywą ROC (często skracany AUC lub AUROC), aby podsumować, jak dobrze system może rozróżniać dwie kategorie. W teorii wykrywania sygnału często stosuje się (wskaźnik czułości) do podobnego celu. Oba są ściśle ze sobą powiązane i uważam, że są...
Chciałbym obliczyć liczbę pierwszą dla zadania pamięci, które polega na wykrywaniu starych i nowych elementów. Problemem jest to, że niektórzy badani mają współczynnik trafień 1 i / lub wskaźnik fałszywych alarmów 0, co czyni prawdopodobieństwa odpowiednio 100% i 0%. Wzór na d prime to d' = z(H)...
Mam nadzieję, że nie jest to zbyt subiektywne ... Szukam pewnego kierunku w wysiłkach zmierzających do wykrycia różnych „części” piosenki, niezależnie od stylu muzycznego. Nie mam pojęcia, gdzie szukać, ale ufając potędze innych stron StackOverflow, pomyślałem, że ktoś tutaj może pomóc wskazać...
Sprawdzam obecność odpowiedzi w pomiarach sygnałów komórkowych. Najpierw zastosowałem algorytm wygładzania (Hanning) do szeregów czasowych danych, a następnie wykryłem piki. Dostaję to: Gdybym chciał, aby wykrycie odpowiedzi było nieco bardziej obiektywne niż „tak, widzisz wzrost w ciągłym...