Analiza numeryczna sygnału cyfrowego
Rozważam problem klasyfikacji (wieloklasowej) na podstawie szeregów czasowych o zmiennej długości , to znaczy znaleźć funkcję poprzez globalną reprezentację serii czasowej przez zestaw wybranych cech o stałym rozmiarze niezależnym od , a następnie użyj standardowych metod klasyfikacji w tym...
Zacząłem pracować nad samouczkami w zakresie eksploracji danych statystycznych autorstwa Andrew Moore'a (wysoce zalecane dla każdego, kto pierwszy wejdzie w tę dziedzinę). Zacząłem od przeczytania tego niezwykle interesującego pliku PDF zatytułowanego „Wprowadzenie do algorytmów wykrywania anomalii...
Robię badania, ale utknąłem na etapie analizy (powinienem był poświęcić więcej uwagi wykładom statystyk). Zebrałem dwa jednoczesne sygnały: zintegrowane natężenie przepływu dla objętości i zmiany w rozszerzaniu klatki piersiowej. Chciałbym porównać sygnały i ostatecznie mam nadzieję uzyskać...
Pracuję nad klasyfikacją etapu snu. Czytałem niektóre artykuły badawcze na ten temat, wiele z nich używało SVM lub metody ensemble. Czy dobrym pomysłem jest użycie splotowej sieci neuronowej do klasyfikacji jednowymiarowego sygnału EEG? Jestem nowy w tego rodzaju pracy. Wybacz mi, jeśli poproszę o...
Buduję aplikację na Androida, która rejestruje dane akcelerometru podczas snu, aby analizować trendy snu i opcjonalnie budzić użytkownika w pobliżu pożądanego czasu podczas snu lekkiego. Zbudowałem już komponent, który gromadzi i przechowuje dane, a także alarm. Nadal muszę stawić czoła bestii,...
Próbuję wymyślić, jak wykryć liczbę sylab w korpusie nagrań audio. Myślę, że dobrym proxy może być szczyty w pliku wave. Oto, co próbowałem z plikiem mówiącym po angielsku (mój faktyczny przypadek użycia to Kiswahili). Zapis tego przykładowego nagrania brzmi: „To ja próbuję użyć funkcji timera....
Proponuję spróbować znaleźć trend w niektórych bardzo hałaśliwych danych długoterminowych. Dane są w zasadzie cotygodniowymi pomiarami czegoś, co poruszało się o około 5 mm w ciągu około 8 miesięcy. Dane są z dokładnością do 1 mm i są bardzo głośne, regularnie zmieniając +/- 1 lub 2 mm w ciągu...
W literaturze statystycznej istnieje wiele odniesień do „ danych funkcjonalnych ” (tj. Danych, które są krzywymi), a równolegle do „ danych wielowymiarowych ” (tj. Gdy dane są wektorami wielowymiarowymi). Moje pytanie dotyczy różnicy między tymi dwoma typami danych. Mówiąc o zastosowanych...
Technika przetwarzania sygnału, Mel Cepstrum , jest często używana do wydobywania informacji z utworu muzycznego w celu wykorzystania go w zadaniu uczenia maszynowego. Ta metoda daje krótkoterminowe spektrum mocy, a współczynniki są wykorzystywane jako dane wejściowe. Przy projektowaniu systemów...
Czy na podstawie wyłącznie czasowego wzoru kliknięć myszą (lista czasów kliknięcia ) można przewidzieć aktywność użytkownika komputera?[ t1, t2), t3), … ][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Na przykład poza pracą: spędzaniem czasu na Facebooku, oglądaniem zdjęć i graniem w grę komputerową. Jeśli są...
Jakie są metody minimalizacji efektu granic w rozkładzie falkowym? Używam R i pakietu wavelim . Znalazłem na przykład funkcję ?brick.wall ale Nie za bardzo używam tego, jak go używać. Nie jestem pewien, czy najlepszym rozwiązaniem jest usunięcie pewnego współczynnika. Czytałem gdzieś, że...
Pracuję z dużym zestawem danych akcelerometru zebranych z wieloma czujnikami noszonymi przez wielu badanych. Niestety, wydaje się, że nikt tutaj nie zna specyfikacji technicznych urządzeń i nie sądzę, aby kiedykolwiek zostały one ponownie skalibrowane. Nie mam wielu informacji o urządzeniach....