Usiłuję opracować sieć neuronową, która może identyfikować cechy projektowe w modelach CAD (tj. Szczeliny, występy, dziury, kieszenie, stopnie). Dane wejściowe, których zamierzam użyć dla sieci, to macierz anxn (gdzie n jest liczbą ścian w modelu CAD). „1” w prawym górnym trójkącie w macierzy...
Obecnie piszę silnik do gry karcianej, ponieważ nie ma jeszcze silnika do tej konkretnej gry. Mam nadzieję, że uda mi się później wprowadzić do gry sieć neuronową i nauczyć ją grać. Piszę silnik w sposób pomocny dla gracza AI. Istnieją punkty wyboru, w których wyświetlana jest lista prawidłowych...
Próbuję wykryć logo kanału telewizyjnego w pliku wideo, więc po prostu biorąc pod uwagę .mp4wideo wejściowe , wykrywaj, czy to logo jest obecne w określonej klatce, powiedzmy w pierwszej klatce, czy nie. Mamy to logo z góry (chociaż może nie być tego samego rozmiaru w% 100), a lokalizacja jest...
Może to zabrzmieć głupio dla kogoś, kto ma duże doświadczenie z sieciami neuronowymi, ale przeszkadza mi to ... Chodzi mi o to, że losowe wagi początkowe mogą dać lepsze wyniki, które byłyby nieco bliżej tego, jak powinna wyglądać wyszkolona sieć, ale równie dobrze może być dokładnym...
AlphaGo Zero zawiera kilka ulepszeń w porównaniu do swoich poprzedników. Szczegóły architektoniczne Alpha Go Zero można zobaczyć w tym ściągu . Jednym z tych ulepszeń jest użycie jednej sieci neuronowej, która jednocześnie oblicza prawdopodobieństwo przesunięcia i wartość stanu, podczas gdy...
Jak duże sztuczne sieci neuronowe możemy teraz uruchomić (albo z pełnym cyklem pracy pociągu / pleców, albo po prostu oceniając wyjścia sieciowe), jeśli nasz całkowity budżet energetyczny do obliczeń jest równoważny budżetowi energii ludzkiego mózgu ( 12,6 wata )? Załóżmy jeden cykl na sekundę,...
W szczególności komputer wbudowany (z ograniczonymi zasobami) analizuje strumień wideo na żywo z kamery drogowej, próbując wybrać dobre klatki zawierające numery rejestracyjne przejeżdżających samochodów. Po zlokalizowaniu płytki ramka jest przekazywana do biblioteki OCR w celu wyodrębnienia...
Czy autokoderów można używać do nadzorowanego uczenia się bez dodawania warstwy wyjściowej ? Czy możemy po prostu nakarmić go połączonym wektorem wejściowo-wyjściowym do treningu i zrekonstruować część wyjściową z części wejściowej podczas wnioskowania? Część wyjściowa byłaby traktowana jako...
Deep Mind opublikował wiele prac dotyczących głębokiego uczenia się w ostatnich latach, większość z nich najnowocześniejszych w swoich zadaniach. Ale jak wiele z tych prac zostało faktycznie odtworzonych przez społeczność AI? Na przykład papier Neural Turing Machine wydaje się być bardzo trudny do...
Sieć neuronowa to ukierunkowany wykres ważony. Mogą być reprezentowane przez (rzadką) macierz. Może to ujawnić niektóre eleganckie właściwości sieci. Czy ta technika jest korzystna do badania sieci
Czytałem nowy artykuł Hintona „Dynamiczne kierowanie między kapsułkami” i nie rozumiałem pojęcia „wektor aktywności” w sposób abstrakcyjny. Kapsułka to grupa neuronów, których wektor aktywności reprezentuje parametry tworzenia określonego typu bytu, takiego jak obiekt lub część obiektu. Używamy...
Na stronie Wikipedii możemy przeczytać, że Google zbudował niestandardowy układ ASIC do uczenia maszynowego i dostosowany do TensorFlow, który pomaga przyspieszyć AI. Ponieważ układy scalone ASIC są specjalnie dostosowane do jednego konkretnego zastosowania bez możliwości zmiany jego obwodu,...
Chciałbym trochę eksperymentować z ewolucją sieci neuronowej (NEAT). W latach 90. napisałem trochę kodu GA i sieci neuronowej w C ++ tylko dla zabawy, ale podejście do majsterkowania okazało się na tyle pracochłonne, że ostatecznie go porzuciłem. Od tego czasu wiele się zmieniło i istnieje wiele...
Jak potężna jest maszyna, która ostatnio pokonała mistrza
I zostały aprowizacji w tensorflow zabaw . Jednym z zestawów danych wejściowych jest spirala. Bez względu na wybrane parametry wejściowe, bez względu na to, jak szeroką i głęboką wykonuję sieć neuronową, nie mogę dopasować się do spirali. Jak badacze danych dopasowują dane o tym...
czy można podać ogólną zasadę dotyczącą wielkości sieci neuronowych, które można trenować na zwykłych procesorach graficznych klasy konsumenckiej ? Na przykład: Pojawienie lokomocji (wzmocnienie) papieru pociągi do sieci przez aktywację tanh neuronów. Mają trójwarstwowy NN z 300 200 100...
DeepMind twierdzi, że ich głęboka sieć Q (DQN) była w stanie stale dostosowywać swoje zachowanie podczas nauki gry w 49 gier Atari. Po nauczeniu się wszystkich gier z tą samą siecią neuronową agent był w stanie grać wszystkie jednocześnie na „nadludzkich” poziomach (ilekroć był losowo...
Obecnie pracuję nad projektem, który polega na stworzeniu sztucznej inteligencji do gry Gomoku (to jak kółko i krzyżyk, ale grałem na planszy 15 * 15 i wymaga 5 z rzędu, aby wygrać). Udało mi się już zaimplementować idealną sztuczną inteligencję w kółko i krzyżyk, używając Q uczenia się i...
Wiele zasobów, o których wspomniałem, wspomina, że MSE jest świetny, ponieważ jest wypukły. Ale nie rozumiem jak, szczególnie w kontekście sieci neuronowych. Powiedzmy, że mamy następujące elementy: XXX: zestaw danych szkoleniowych YYY: cele ΘΘ\Theta: zestaw parametrów modelu fΘfΘf_\Theta...
Próbowałem więc zrozumieć sieci neuronowe, odkąd natknąłem się na blog Adama Geitgeya na temat uczenia maszynowego. Przeczytałem jak najwięcej na ten temat (który mogę zrozumieć) i wierzę, że rozumiem wszystkie ogólne pojęcia i niektóre działania (pomimo tego, że jestem bardzo słaby w matematyce),...