Na stronie wikipedia tutaj całkiem dobrze opisuje algorytm CDCL (i wydaje się, że zdjęcia zostały zrobione ze slajdów stworzonych przez Sharada Malika z Princeton). Jednak przy opisywaniu sposobu cofania wszystko mówi „do właściwego punktu”. MiniSAT wykorzystuje również wariant algorytmu CDCL, więc...
Które algorytmy uczenia maszynowego (oprócz SVM) stosują zasadę strukturalnego minimalizowania ryzyka
Badam uczenie się PAC (teorii uczenia obliczeniowego) jako początkujący bez wcześniejszej wiedzy o uczeniu maszynowym / sztucznej inteligencji. Model badam głównie z historycznego punktu widzenia. W tym celu najważniejsze są oczywiście wyniki oparte na modelu. Istnieje wystarczająco dużo...
Czy podczas aktualizacji wag sieci neuronowej za pomocą algorytmu propagacji wsteczne z terminem pędu należy zastosować szybkość uczenia się również do terminu pędu? Większość informacji, które mogłem znaleźć na temat używania pędu, ma równania wyglądające mniej więcej...
Mam złożone zapytanie używane do przeszukiwania zestawu danych celu znalezienia . Każde zapytanie zajmuje średni czas więc całkowity czas w wyszukiwaniu liniowym wynosi. Mogę podzielić zapytanie na prostsze zapytania częściowe q_i i znaleźć i gdzie . Każde podzapytanie jest znacznie szybsze do...
Dlaczego początkowe wagi sieci neuronowych są inicjowane jako liczby losowe? Czytałem gdzieś, że ma to na celu „przełamanie symetrii”, a to przyspiesza naukę sieci neuronowej. W jaki sposób przełamanie symetrii sprawia, że uczy się szybciej? Czy zainicjowanie wag na 0 nie byłoby lepszym...
Uczyłem się o sieciach neuronowych i SVM. Samouczki, które przeczytałem, podkreślają, jak ważne jest jądro dla SVM. Bez funkcji jądra maszyny SVM są tylko liniowym klasyfikatorem. Dzięki kernelizacji SVM mogą również zawierać funkcje nieliniowe, co czyni je bardziej zaawansowanym...