Obecnie uczę sieci neuronowej i nie mogę zdecydować, którego użyć, aby wdrożyć moje kryteria wczesnego zatrzymania: utratę walidacji lub mierniki takie jak dokładność / f1score / auc / cokolwiek obliczone na zestawie walidacyjnym. W swoich badaniach natknąłem się na artykuły broniące obu punktów...
Dowiedziałem się o Convolutional Neural Networks. Patrząc na Kerasprzykłady, natknąłem się na trzy różne metody splotu. Mianowicie 1D, 2D i 3D. Jakie są różnice między tymi trzema warstwami? Jakie są ich przypadki użycia? Czy są jakieś linki lub odniesienia, które pokazują ich przypadki...
Ostatnio Google opublikował interesujący głęboki sen. Czy oprócz generowania sztuki, takiego jak http://deepdreamgenerator.com/ , widzisz jakieś potencjalne zastosowania głębokiego snu w wizji komputerowej lub uczeniu
Numer.ai istnieje już od jakiegoś czasu i wydaje się, że w Internecie jest niewiele postów lub innych dyskusji na ten temat. System zmieniał się od czasu do czasu, a dzisiejsza konfiguracja jest następująca: pociąg (N = 96K) i dane testowe (N = 33K) z 21 cechami o wartościach ciągłych w [0,1] i...
Próbuję przeprowadzić analizę sentymentu. Aby przekonwertować słowa na wektory słów, używam modelu word2vec. Załóżmy, że mam wszystkie zdania na liście o nazwie „zdania” i przekazuję te zdania do word2vec w następujący sposób: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40,...
W tym cytowanym artykule autorzy przedstawiają następującą dyskusję na temat liczby parametrów masy. Nie jestem do końca jasne, dlaczego ma parametry . Myślę, że powinien to być ponieważ każdy z kanałów wejściowych ma ten sam filtr, który ma
Pracuję z analizą danych EEG, które ostatecznie będą musiały zostać sklasyfikowane. Jednak uzyskanie etykiet do nagrań jest dość drogie, co skłoniło mnie do rozważenia podejść bez nadzoru, aby lepiej wykorzystać nasze dość duże ilości nieoznaczonych danych. To naturalnie prowadzi do rozważenia...
Próbuję wygenerować inteligentny model, który może skanować zestaw słów lub ciągów i klasyfikować je jako nazwy, numery telefonów komórkowych, adresy, miasta, stany, kraje i inne podmioty korzystające z uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia się. Szukałem podejść, ale niestety nie znalazłem...
Normalizacja partii i ReLU są rozwiązaniami problemu znikającego gradientu. Jeśli używamy normalizacji wsadowej, czy powinniśmy używać sigmoidów? A może istnieją funkcje ReLU, które sprawiają, że są one opłacalne nawet podczas korzystania z batchnorm? Przypuszczam, że normalizacja przeprowadzona w...
Próbuję wyszkolić tę implementację Keras Deeplabv3 + na Pascal VOC2012, używając wstępnie przeszkolonego modelu (który został również przeszkolony w tym zestawie danych). Mam dziwne wyniki z dokładnością szybko zbliżającą się do 1.0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss:...
Właśnie zacząłem uczyć się sieci neuronowych do głębokiego uczenia się od cs231. Próbuję zaimplementować sieć neuronową w języku Python. Patrzę na używanie Tensorflow lub scikit-learn. Jakie są zalety i wady tych bibliotek dla tej