Pytania oznaczone «deep-learning»

11
Uczenie maszynowe a uczenie głębokie

Jestem trochę zdezorientowany różnicą między terminami „Machine Learning” i „Deep Learning”. Przejrzałem go i przeczytałem wiele artykułów, ale wciąż nie jest to dla mnie jasne. Znana definicja uczenia maszynowego przez Toma Mitchella to: Program komputerowy mówi się nauczyć z doświadczeń E w...

machine-learning deep-learning
11
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?

Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
10
Najlepsze języki do obliczeń naukowych [zamknięte]

Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w...

efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system
10
Jak obliczyć wartość delta dla warstwy konwergentnej, biorąc pod uwagę warunki delta i wagi poprzedniej warstwy konwergentnej?

Próbuję trenować sztuczną sieć neuronową z dwiema warstwami splotowymi (c1, c2) i dwiema warstwami ukrytymi (c1, c2). Używam standardowego podejścia do propagacji wstecznej. W przejściu wstecznym obliczam wartość błędu warstwy (delta) na podstawie błędu poprzedniej warstwy, wag poprzedniej warstwy...

machine-learning data-mining neural-network deep-learning
10
Przekształcanie AutoEncoderów

Właśnie przeczytałem artykuł Geoffa Hintona na temat transformacji autoencoderów Hinton, Krizhevsky i Wang: Transforming Auto- encoders . W sztucznych sieciach neuronowych i uczeniu maszynowym, 2011. i chciałbym się bawić z czymś takim. Ale po przeczytaniu nie mogłem uzyskać wystarczającej...

neural-network deep-learning autoencoder
10
Sortuj liczby, używając tylko 2 ukrytych warstw

Czytam kamień węgielny „ Sekwencja do nauki sekwencji za pomocą sieci neuronowych” Ilyi Sutskever i Quoc Le. Na pierwszej stronie krótko wspomina, że: A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort N N-bit numbers using only 2 hidden layers of quadratic size Czy ktoś może...

deep-learning
10
Keras LSTM z szeregami czasowymi 1D

Uczę się, jak korzystać z Keras i osiągnąłem znaczny sukces z moim oznaczonym zestawem danych, korzystając z przykładów z głębokiego uczenia się dla Pythona przez Cholleta . Zestaw danych to ~ 1000 szeregów czasowych o długości 3125 z 3 potencjalnymi klasami. Chciałbym wyjść poza podstawowe...

python deep-learning time-series lstm rnn