Pytania oznaczone «gensim»

29
Dlaczego xgboost jest o wiele szybszy niż sklearn GradientBoostingClassifier?

Próbuję wytrenować model zwiększania gradientu na ponad 50 tysiącach przykładów ze 100 funkcjami numerycznymi. XGBClassifierobsługuje 500 drzew w ciągu 43 sekund na mojej maszynie, a GradientBoostingClassifierobsługuje tylko 10 drzew (!) w 1 minutę i 2 sekundy :( Nie zawracałem sobie głowy próbą...

scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning
14
Liczba epok w implementacji Gensim Word2Vec

W implementacji Word2Vec znajduje się iterparametrgensim klasa gensim.models.word2vec.Word2Vec (zdania = brak, rozmiar = 100, alfa = 0,025, okno = 5, liczba_minimalna = 5, max_vocab_size = brak, próbka = 0, seed = 1, pracownicy = 1, min_alpha = 0,0001, sg = 1, hs = 1, ujemny = 0, cbow_mean = 0,...

gensim word2vec convergence
14
Doc2vec (gensim) - Jak wywnioskować etykietę zdań niewidocznych?

https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html Na przykład, jeśli przeszkoliliśmy doc2vec „aaaaaAAAAAaaaaaa” - „etykieta 1” „BbbbbbBBBBBbbbb” - „etykieta 2” czy możemy wywnioskować, że „aaaaAAAAaaaaAA” oznacza etykietę 1 za pomocą Doc2vec? Wiem, że Doc2vec może trenować wektory słów i...

gensim