Pytania oznaczone «nlp»

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina informatyki, sztucznej inteligencji i językoznawstwa związana z interakcjami między komputerem a ludzkim (naturalnym) językiem. W związku z tym NLP jest związany z obszarem interakcji człowiek-komputer. Wiele wyzwań związanych z NLP wiąże się ze zrozumieniem języka naturalnego, tzn. Umożliwieniem komputerom czerpania znaczenia z wkładu ludzkiego lub języka naturalnego, a inne wymagają generowania języka naturalnego.

29
Dlaczego xgboost jest o wiele szybszy niż sklearn GradientBoostingClassifier?

Próbuję wytrenować model zwiększania gradientu na ponad 50 tysiącach przykładów ze 100 funkcjami numerycznymi. XGBClassifierobsługuje 500 drzew w ciągu 43 sekund na mojej maszynie, a GradientBoostingClassifierobsługuje tylko 10 drzew (!) w 1 minutę i 2 sekundy :( Nie zawracałem sobie głowy próbą...

scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning
22
Jaki jest lepszy wkład w Word2Vec?

To jest bardziej ogólne pytanie NLP. Jaki jest odpowiedni wkład, aby nauczyć się osadzania słów, a mianowicie Word2Vec? Czy wszystkie zdania należące do artykułu powinny być osobnym dokumentem w korpusie? A może każdy artykuł powinien być dokumentem we wspomnianym korpusie? To tylko przykład użycia...

nlp word-embeddings
18
NLP - dlaczego „nie” to słowo stop?

Próbuję usunąć słowa stop przed wykonaniem modelowania tematu. Zauważyłem, że niektóre słowa negacji (nie, ani nigdy, nigdy itd.) Są zwykle uważane za słowa stop. Na przykład NLTK, spacy i sklearn zawierają „not” na swoich listach słów kluczowych. Jeśli jednak usuniemy „nie” z poniższych zdań,...

nlp topic-model sentiment-analysis
17
powiększ mapę cieplną dna morskiego

Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn