Pytania oznaczone «machine-learning»

Przez całe dane rozumiem pociąg + test + walidacja Po poprawieniu hiperparametru przy użyciu danych sprawdzania poprawności i wybraniu modelu przy użyciu danych testowych, czy nie lepiej byłoby, aby model został wyszkolony na całych danych, tak aby parametry były lepiej wyszkolone, niż model...

Załóżmy, że interesują mnie trzy klasy , , . Ale mój zestaw danych zawiera jeszcze kilka prawdziwych klas .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Oczywistą odpowiedzią jest zdefiniowanie nowej klasy która odnosi się do wszystkich klas , ale podejrzewam, że nie jest to dobry pomysł,...

Jeśli mam problem z uczeniem się, który powinien mieć nieodłączną symetrię, czy istnieje sposób na poddanie mojego problemu uczenia się ograniczeniu symetrii w celu usprawnienia uczenia się? Na przykład, jeśli wykonuję rozpoznawanie obrazu, może potrzebuję symetrii obrotowej 2D. Oznacza to, że...

Zdjęcie poniżej pokazuje 7 punktów wokół początku. Jeden z nich został wybrany przez człowieka na podstawie zasad i doświadczenia i ma kolor czerwony (ten w lewym dolnym kwadrancie). Teraz mamy ponad 1000 takich zestawów punktów i dla każdego zestawu człowiek wybrał jeden punkt. Warunki te...

Pracuję nad klasyfikacją tekstu, w której mam 39 kategorii / klas i 8,5 miliona rekordów. (W przyszłości dane i kategorie wzrosną). Struktura lub format moich danych jest następująca. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title |...

Próbuję wygenerować inteligentny model, który może skanować zestaw słów lub ciągów i klasyfikować je jako nazwy, numery telefonów komórkowych, adresy, miasta, stany, kraje i inne podmioty korzystające z uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia się. Szukałem podejść, ale niestety nie znalazłem...

Jak zwiększyć liczbę drzew w scikit nauczyć „s GradientBoostingRegressor, mam więcej negatywnych prognoz, choć nie ma wartości ujemne w moim szkolenia lub testowania zestawu. Mam około 10 funkcji, z których większość jest binarna. Niektóre parametry, które tuningowałem to: liczba drzew /...

Mam dane dotyczące pozycji bocznej każdego pojazdu w czasie i numer pasa, jak pokazano na tych 3 wykresach na zdjęciu i przykładowe dane poniżej. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 27.49066 3 Pozycja boczna zmienia się w...

Czy możesz wyjaśnić, co to jest skończona precyzja? Dlaczego skończona precyzja jest problemem w uczeniu

Jaki jest najlepszy sposób kategoryzacji podejść opracowanych w celu rozwiązania problemu klasy nierównowagi? W tym artykule podzielono je na: Przetwarzanie wstępne: obejmuje oversampling, undersampling i metody hybrydowe, Uczenie wrażliwe na koszty: obejmuje metody bezpośrednie i...

Zastanawiałem się więc, w jaki sposób można na przykład zoptymalizować model, który próbują zbudować, gdy napotykają problemy wynikające z dużej stronniczości lub dużej wariancji. Teraz oczywiście możesz grać z parametrem regularyzacyjnym, aby osiągnąć satysfakcjonujący koniec, ale zastanawiałem...