Uczę się najlepiej poprzez eksperymenty i przykłady. Uczę się o sieciach neuronowych i mam (co myślę) całkiem niezłe rozumienie klasyfikacji i regresji, a także uczenie się pod nadzorem i bez nadzoru, ale natknąłem się na coś, czego nie potrafię zrozumieć; Gdybym chciał wytrenować AI w...
Biorąc pod uwagę trudne zadanie uczenia się (np. Wysoką wymiarowość, naturalną złożoność danych), głębokie sieci neuronowe stają się trudne do wyszkolenia. Aby złagodzić wiele problemów, można: Normalizuj dane && handpick jakości wybierz inny algorytm treningowy (np. RMSprop zamiast...
Studiuję skalowanie danych, aw szczególności metodę standaryzacji. Zrozumiałem matematykę, która się za tym kryje, ale nie jest dla mnie jasne, dlaczego ważne jest, aby nadać funkcjom zerową średnią i wariancję jednostkową. Możesz mi wytłumaczyć
Jaki jest problem przeskakiwania wymiarów w uczeniu maszynowym (występujący w splotowych sieciach neuronowych i rozpoznawaniu obrazów)? Zaglądałem na ten temat, ale dostaję tylko informacje na temat fizyki deformacji kształtu materiału. Będzie mi bardziej pomocne, jeśli ktoś wyjaśni to na...
Obecnie uczę sieci neuronowej i nie mogę zdecydować, którego użyć, aby wdrożyć moje kryteria wczesnego zatrzymania: utratę walidacji lub mierniki takie jak dokładność / f1score / auc / cokolwiek obliczone na zestawie walidacyjnym. W swoich badaniach natknąłem się na artykuły broniące obu punktów...
Mam zestaw danych obejmujący zestaw klientów w różnych miastach Kalifornii, czas dzwonienia dla każdego klienta oraz status połączenia (Prawda, jeśli klient odbierze połączenie i False, jeśli klient nie odbierze). Muszę znaleźć odpowiedni czas na dzwonienie do przyszłych klientów, aby...
Jedną z metodologii wyboru podzbioru dostępnych funkcji klasyfikatora jest uszeregowanie ich według kryterium (takiego jak przyrost informacji), a następnie obliczenie dokładności przy użyciu klasyfikatora i podzbioru ocenianych elementów. Na przykład, jeśli twoje funkcje są A, B, C, D, E, a jeśli...
Jaki jest efekt NIE zmieniania ciężarów filtrów CNN podczas propagacji wstecznej? Zmieniłem tylko w pełni połączone wagi warstw podczas treningu w zbiorze danych MNIST i nadal osiągałem prawie 99 procent
Zastanawiam się, jak interpretować architekturę cykliczną w kontekście EEG. W szczególności myślę o tym jako o Rekurencyjnym CNN (w przeciwieństwie do architektur takich jak LSTM), ale może dotyczy to również innych typów sieci rekurencyjnych Kiedy czytam o R-CNN, są one zwykle wyjaśniane w...
Mam problem z klasyfikacją zarówno danych kategorycznych, jak i liczbowych. Problem, z którym się zmagam, polega na tym, że moje dane kategoryczne nie są naprawione, co oznacza, że nowy kandydat, którego etykietę chcę przewidzieć, może mieć nową kategorię, która nie była wcześniej...
Tło: Dopasowując sieci neuronowe z aktywacją relu, stwierdziłem, że czasami prognoza staje się prawie stała. Uważam, że jest to spowodowane umieraniem neuronów relu podczas treningu, jak stwierdzono tutaj. (Na czym polega problem „umierania ReLU” w sieciach neuronowych? ) Pytanie: Mam nadzieję...
Pracuję nad aplikacją, która pomoże ludziom uczyć się angielskiego jako drugiego języka. Zweryfikowałem, że zdania pomagają w nauce języka, zapewniając dodatkowy kontekst. Zrobiłem to, przeprowadzając małe badanie w klasie 60 uczniów. Wydobrałem z Wikipedii ponad sto tysięcy zdań na różne...
Jestem początkującym w sieciach neuronowych i obecnie badam model word2vec. Trudno mi jednak zrozumieć, czym dokładnie jest matryca funkcji. Rozumiem, że pierwsza matryca to jeden gorący wektor kodowania dla danego słowa, ale co oznacza druga matryca? Mówiąc dokładniej, co oznacza każda z tych...
Mam zestaw danych z 330 próbkami i 27 funkcjami dla każdej próbki, z problemem klasy binarnej dla regresji logistycznej. Zgodnie z „regułą, jeśli dziesięć” potrzebuję co najmniej 10 zdarzeń, aby każda funkcja mogła zostać uwzględniona. Chociaż mam niezrównoważony zestaw danych, z 20% klasy...
Czy jest możliwe zaimplementowanie wielu softmaxów w ostatniej warstwie w Keras? Tak więc suma węzłów 1-4 = 1; 5-8 = 1; itp. Czy powinienem wybrać inny projekt
Mam zestawy danych, które zawierają, wśród wielu funkcji, współrzędne GPS (szerokość i długość geograficzna). Chciałbym użyć tych zestawów danych do zbadania problemów, takich jak: (1) obliczanie ETA w celu przejazdu między punktami początkowymi i końcowymi; oraz (2) oszacowanie liczby przestępstw...
Z jakiegoś powodu AlphaGo Zero nie zyskuje tyle rozgłosu, co oryginalne AlphaGo, pomimo jego niesamowitych rezultatów. Zaczynając od zera, pokonał już AlphaGo Master i przeszedł wiele innych testów. Co jeszcze bardziej niewiarygodne, zrobiono to w 40 dni. Google określa go jako „prawdopodobnie...
Detale: GPU : GTX 1080 Szkolenie : ~ 1,1 miliona zdjęć należących do 10 klas Walidacja : ~ 150 tysięcy zdjęć należących do 10 klas Czas na epokę : ~ 10 godzin Skonfigurowałem CUDA, cuDNN i Tensorflow (również GPU Tensorflow). Nie sądzę, że mój model jest tak skomplikowany, że zajmuje 10...
Zrozumiałem, że analiza głównego elementu jest techniką zmniejszania wymiarów, tzn. Biorąc pod uwagę 10 elementów wejściowych, wytworzy mniejszą liczbę niezależnych elementów, które są ortogonalną i liniową transformacją elementów oryginalnych. Jest PCAsamo w sobie uważane za pomocą algorytmu...
Jestem nowy w ML i TensorFlow (zacząłem kilka godzin temu) i próbuję go wykorzystać do przewidywania kolejnych punktów danych w szeregu czasowym. Biorę swój wkład i robię to przy tym: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7...