Obecnie uczę sieci neuronowej i nie mogę zdecydować, którego użyć, aby wdrożyć moje kryteria wczesnego zatrzymania: utratę walidacji lub mierniki takie jak dokładność / f1score / auc / cokolwiek obliczone na zestawie walidacyjnym. W swoich badaniach natknąłem się na artykuły broniące obu punktów...
Mam problem z klasyfikacją zarówno danych kategorycznych, jak i liczbowych. Problem, z którym się zmagam, polega na tym, że moje dane kategoryczne nie są naprawione, co oznacza, że nowy kandydat, którego etykietę chcę przewidzieć, może mieć nową kategorię, która nie była wcześniej...
Jestem nowy w tej społeczności i mam nadzieję, że moje pytanie będzie tutaj pasować. W ramach mojego studiów licencjackich z zakresu analizy danych postanowiłem wykonać projekt dotyczący rozpoznawania działalności człowieka za pomocą zestawów danych ze smartfona. Jeśli chodzi o mnie, ten temat...
Mam dużą liczbę próbek, które reprezentują strumienie bitów zakodowane w Manchesterze jako sygnały audio. Częstotliwość, z jaką są one kodowane, jest głównym składnikiem częstotliwości, gdy jest wysoka, a w tle występuje stała ilość białego szumu. Ręcznie zdekodowałem te strumienie, ale...
Jakich swobodnie dostępnych zestawów danych mogę użyć do szkolenia klasyfikatora tekstu? Staramy się zwiększyć zaangażowanie użytkowników, polecając mu najbardziej powiązane treści, więc pomyśleliśmy, że jeśli sklasyfikujemy nasze treści w oparciu o predefiniowany zestaw słów, możemy polecić mu...
Vowpal Wabbit (VW) najwyraźniej obsługuje funkcję znakowania sekwencji za pośrednictwem SEARN . Problem polega na tym, że nie mogę znaleźć nigdzie szczegółowej listy parametrów z objaśnieniami i przykładami. Najlepsze, co mogłem znaleźć, to wpis na blogu Zinkova z bardzo krótkim przykładem. Główną...
Studiuję uczenie maszynowe i czuję, że istnieje silna zależność między koncepcją wymiaru VC a bardziej klasyczną (statystyczną) koncepcją stopni swobody. Czy ktoś może wyjaśnić takie
Problem Próbowałem używać naiwnych bayes na oznaczonym zbiorze danych dotyczących przestępczości, ale otrzymałem naprawdę słabe wyniki (7% dokładności). Naiwne Bayes działa znacznie szybciej niż inne alogorytmy, których używałem, więc chciałem spróbować dowiedzieć się, dlaczego wynik był tak...
Jestem nowy w dziedzinie uczenia maszynowego, ale zrobiłem swój udział w przetwarzaniu sygnałów. Daj mi znać, jeśli to pytanie zostało błędnie oznaczone. Mam dwuwymiarowe dane, które są zdefiniowane przez co najmniej trzy zmienne, z wysoce nieliniowym modelem, który jest zbyt skomplikowany, aby...
Próbuję zrozumieć analizę sentymentów i sposób jej zastosowania w dowolnym języku (R, Python itp.). Chciałbym wiedzieć, czy w Internecie jest dobre miejsce na samouczek, który mogę śledzić. Poszukałem google, ale nie byłem bardzo zadowolony, ponieważ nie były to ćwiczenia, ale więcej teorii. Chcę...
W naszym ostatnim projekcie kursu z Data Science zaproponowaliśmy następujące- Daj opinie Amazon zestawu danych , planujemy wymyślić algorytm (to z grubsza na podstawie spersonalizowanej PageRank), który określa strategiczne położenie na umieszczanie reklam na Amazon. Na przykład w Amazon są...
Próbuję przeprowadzić analizę sentymentu. Aby przekonwertować słowa na wektory słów, używam modelu word2vec. Załóżmy, że mam wszystkie zdania na liście o nazwie „zdania” i przekazuję te zdania do word2vec w następujący sposób: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40,...
Używam tensorflow do pisania prostych sieci neuronowych w celu trochę badań i miałem wiele problemów z wagami „nan” podczas treningu. Próbowałem wielu różnych rozwiązań, takich jak zmiana optymalizatora, zmiana utraty, rozmiaru danych itp., Ale bezskutecznie. Wreszcie zauważyłem, że zmiana...
Próbuję zrozumieć, jak w pełni zrozumieć proces decyzyjny modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego zbudowanego za pomocą sklearn. Dwa główne aspekty, na które patrzę, to reprezentacja drzewa grafviz oraz lista ważniejszych cech. To, czego nie rozumiem, to sposób, w jaki znaczenie funkcji jest...
W tym cytowanym artykule autorzy przedstawiają następującą dyskusję na temat liczby parametrów masy. Nie jestem do końca jasne, dlaczego ma parametry . Myślę, że powinien to być ponieważ każdy z kanałów wejściowych ma ten sam filtr, który ma
Miałem interesującą dyskusję na podstawie projektu, nad którym pracowaliśmy: po co używać systemu kontroli wizualnej CNN zamiast algorytmu dopasowywania szablonów? Tło: Pokazałem demo prostego systemu wizyjnego CNN (kamera internetowa + laptop), który wykrył, czy określony typ obiektu został...
Przez całe dane rozumiem pociąg + test + walidacja Po poprawieniu hiperparametru przy użyciu danych sprawdzania poprawności i wybraniu modelu przy użyciu danych testowych, czy nie lepiej byłoby, aby model został wyszkolony na całych danych, tak aby parametry były lepiej wyszkolone, niż model...
Jeśli mam problem z uczeniem się, który powinien mieć nieodłączną symetrię, czy istnieje sposób na poddanie mojego problemu uczenia się ograniczeniu symetrii w celu usprawnienia uczenia się? Na przykład, jeśli wykonuję rozpoznawanie obrazu, może potrzebuję symetrii obrotowej 2D. Oznacza to, że...
Zdjęcie poniżej pokazuje 7 punktów wokół początku. Jeden z nich został wybrany przez człowieka na podstawie zasad i doświadczenia i ma kolor czerwony (ten w lewym dolnym kwadrancie). Teraz mamy ponad 1000 takich zestawów punktów i dla każdego zestawu człowiek wybrał jeden punkt. Warunki te...
Pracuję nad klasyfikacją tekstu, w której mam 39 kategorii / klas i 8,5 miliona rekordów. (W przyszłości dane i kategorie wzrosną). Struktura lub format moich danych jest następująca. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title |...