Mam zestaw danych w następującej strukturze wstawiony do pliku CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Każdy wiersz wskazuje kolekcję przedmiotów, które zostały zakupione razem. Na przykład, pierwszy wiersz oznacza, że przedmioty Banana, Wateri Ricezostały zakupione razem. Chcę...
Czy istnieje sposób na zachowanie zmiennej (dużej tabeli / ramki danych) w pamięci i współdzielenie jej przez wiele notebooków ipython? Szukałbym czegoś, co jest koncepcyjnie podobne do trwałych zmiennych MATLAB. Istnieje możliwość wywołania niestandardowej funkcji / biblioteki z wielu...
Chciałbym użyć ANN dla mojego problemu, ale problem polega na tym, że moje numery wejściowe i wyjściowe węzłów nie są naprawione. Zanim zadałem pytanie, przeprowadziłem wyszukiwanie w Google i okazało się, że RNN może mi pomóc w rozwiązaniu mojego problemu. Ale wszystkie przykłady, które...
Mam taki zestaw danych: Przykładowa ramka danych import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) Chciałbym zastąpić część 0jest w col1i col2z...
Mam zestaw danych z 330 próbkami i 27 funkcjami dla każdej próbki, z problemem klasy binarnej dla regresji logistycznej. Zgodnie z „regułą, jeśli dziesięć” potrzebuję co najmniej 10 zdarzeń, aby każda funkcja mogła zostać uwzględniona. Chociaż mam niezrównoważony zestaw danych, z 20% klasy...
Detale: GPU : GTX 1080 Szkolenie : ~ 1,1 miliona zdjęć należących do 10 klas Walidacja : ~ 150 tysięcy zdjęć należących do 10 klas Czas na epokę : ~ 10 godzin Skonfigurowałem CUDA, cuDNN i Tensorflow (również GPU Tensorflow). Nie sądzę, że mój model jest tak skomplikowany, że zajmuje 10...
Jestem nowy w ML i TensorFlow (zacząłem kilka godzin temu) i próbuję go wykorzystać do przewidywania kolejnych punktów danych w szeregu czasowym. Biorę swój wkład i robię to przy tym: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7...
Uczę się, jak korzystać z Keras i osiągnąłem znaczny sukces z moim oznaczonym zestawem danych, korzystając z przykładów z głębokiego uczenia się dla Pythona przez Cholleta . Zestaw danych to ~ 1000 szeregów czasowych o długości 3125 z 3 potencjalnymi klasami. Chciałbym wyjść poza podstawowe...
Chcę użyć Latent Dirichlet Allocation dla projektu i używam Pythona z biblioteką gensim. Po znalezieniu tematów chciałbym klastrować dokumenty za pomocą algorytmu takiego jak k-średnich (idealnie chciałbym użyć dobrego do nakładania się klastrów, więc wszelkie zalecenia są mile widziane). Udało mi...
Problem Próbowałem używać naiwnych bayes na oznaczonym zbiorze danych dotyczących przestępczości, ale otrzymałem naprawdę słabe wyniki (7% dokładności). Naiwne Bayes działa znacznie szybciej niż inne alogorytmy, których używałem, więc chciałem spróbować dowiedzieć się, dlaczego wynik był tak...
Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych z wieloma wartościami dla pewnej kolumny: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Jak możemy uzyskać taki stół? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 - 0 1 0 1 Uwaga: niekoniecznie potrzebuję nowej ramki danych, zastanawiam...
Szukam biblioteki Pythona, która może obliczyć macierz nieporozumień do klasyfikacji wieloznakowej . FYI: scikit-learn nie obsługuje wielu etykiet dla macierzy pomieszania) Jaka jest różnica między Problemem Wieloklasowym a
Przeszkoliłem model predykcyjny w Scikit Learn w Pythonie (Random Forest Regressor) i chcę w jakiś sposób wyodrębnić wagi każdej funkcji, aby stworzyć narzędzie Excel do ręcznego przewidywania. Jedyne, co znalazłem, model.feature_importances_to nie pomaga. Czy jest jakiś sposób na osiągnięcie...
Używam tensorflow do pisania prostych sieci neuronowych w celu trochę badań i miałem wiele problemów z wagami „nan” podczas treningu. Próbowałem wielu różnych rozwiązań, takich jak zmiana optymalizatora, zmiana utraty, rozmiaru danych itp., Ale bezskutecznie. Wreszcie zauważyłem, że zmiana...
Piszę skrypt do rejestrowania danych na żywo w czasie w jednym pliku HDF5, który zawiera mój cały zestaw danych dla tego projektu. Pracuję z Pythonem 3.6 i postanowiłem utworzyć narzędzie wiersza poleceń clickdo gromadzenia danych. Moje obawy dotyczą tego, co się stanie, jeśli skrypt gromadzący...
Pracuję nad klasyfikacją tekstu, w której mam 39 kategorii / klas i 8,5 miliona rekordów. (W przyszłości dane i kategorie wzrosną). Struktura lub format moich danych jest następująca. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title |...
Próbuję wyszkolić tę implementację Keras Deeplabv3 + na Pascal VOC2012, używając wstępnie przeszkolonego modelu (który został również przeszkolony w tym zestawie danych). Mam dziwne wyniki z dokładnością szybko zbliżającą się do 1.0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss:...
Jak zwiększyć liczbę drzew w scikit nauczyć „s GradientBoostingRegressor, mam więcej negatywnych prognoz, choć nie ma wartości ujemne w moim szkolenia lub testowania zestawu. Mam około 10 funkcji, z których większość jest binarna. Niektóre parametry, które tuningowałem to: liczba drzew /...
Na moim laptopie Dell Core i7 - 16 GB RAM - 4GB 960m GPU pracuję nad projektem klasyfikacji obrazów CT płuc przy użyciu 3d CNN. Używam wersji procesora tensorflow. Obrazy są przygotowywane jako tablica liczb numpy (25,50,50). Mój model CNN miał 2 warstwy konwekcyjne, dwie warstwy maxpool, jedną...