Pytania oznaczone «lstm»

LSTM to skrót od Long Short-Term Memory. Kiedy używamy tego terminu przez większość czasu, mamy na myśli powtarzającą się sieć neuronową lub blok (część) większej sieci.

12
Więc jaki jest haczyk z LSTM?

Poszerzam swoją wiedzę o pakiecie Keras i korzystam z niektórych dostępnych modeli. Mam problem z klasyfikacją binarną NLP, który próbuję rozwiązać i stosuję różne modele. Po pracy z niektórymi wynikami i czytaniu coraz więcej o LSTM wydaje się, że to podejście jest znacznie lepsze niż cokolwiek...

neural-network nlp lstm recurrent-neural-net
11
Porzucasz na jakich warstwach LSTM?

Używając wielowarstwowej LSTMz usuwaniem, czy wskazane jest umieszczenie zrzutu na wszystkich ukrytych warstwach, a także na wyjściowych warstwach gęstych? W artykule Hintona (który zaproponował Dropout) umieścił Dropout tylko na gęstych warstwach, ale to dlatego, że ukryte wewnętrzne warstwy były...

neural-network lstm rnn dropout stacked-lstm
11
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?

Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
10
Keras LSTM z szeregami czasowymi 1D

Uczę się, jak korzystać z Keras i osiągnąłem znaczny sukces z moim oznaczonym zestawem danych, korzystając z przykładów z głębokiego uczenia się dla Pythona przez Cholleta . Zestaw danych to ~ 1000 szeregów czasowych o długości 3125 z 3 potencjalnymi klasami. Chciałbym wyjść poza podstawowe...

python deep-learning time-series lstm rnn