Czy są jakieś lepsze usługi do przesyłania szerokiego (10 tys. Pikseli) niż Flickr? Chciałbym zobaczyć coś w rodzaju „dopasowania do wysokości ekranu” i funkcji powiększania.
Najbardziej lubię pan0.net . Jest bezpłatny, szybki i sprawia, że panoramy wyglądają imponująco. Wykorzystuje sferyczną przeglądarkę panoram opartą na Flashu, którą możesz nawet osadzić na swojej stronie lub blogu.
W przeciwieństwie do Gigapan, Panoramio i podobnych witryn, pan0.net zajmuje się transformacją perspektywy i pozwala oglądać panoramę tak, jakbyś obracał głowę w strzelance FPS, to nie tylko powiększanie i panoramowanie dużego płaskiego obrazu. Jest o wiele bardziej wciągający.
Jeśli stać Cię na opłacenie hostingu, możesz samodzielnie hostować obrazy i przeglądarkę panoram opartą na technologii Flash lub Java. Istnieje wiele możliwości wyboru. Niektóre sferyczne przeglądarki panoram, o których wiem, to:
Microsoft Photosynth używa Silverlight i działa tylko na komputerach z systemem Windows; niezbyt dobre dla sieci, ponieważ nie można go oglądać w systemie Linux i na wielu urządzeniach mobilnych. Instalacja Silverlight na Macu nie zawsze działa zgodnie z oczekiwaniami (według forów).
Quicktime VR , nie jest już obsługiwany w nowszych wersjach Quicktime (patrz Ostatni gwóźdź w trumnie ). Jest to martwy, zastrzeżony format.
Rzuciłbym okiem na Gigapan . Nie tylko mają sprzęt i oprogramowanie do tworzenia bardzo dużych panoram, ale także oferują bezpłatną opcję udostępniania i przesyłania zdjęć.
Jednym z moich ulubionych przykładów używanego oprogramowania Gigapan jest: Wystąpienie inauguracyjne Prezydenta Baracka Obamy autorstwa Davida Bergmana . Ten obraz ma na przykład 1,47 gigapiksela.
Inne opcje, na które warto spojrzeć, to:
źródło
Możesz także hostować je we własnej sieci, dzięki możliwościom powiększania Zoomify lub krPano .
źródło
Utworzyłem galerię zdjęć z lightboxem panoramy.
Możesz spróbować, klikając panoramę w tej galerii: http://shuw.github.com/photos
Aby dodać podobną galerię do swojej strony, postępuj zgodnie z instrukcjami tutaj: https://github.com/shuw/flickfastr .
źródło