Czy jest możliwe przypisanie a NaNdo a doublelub floatw C / C ++? Podobnie jak w JavaScript zrobić: a = NaN. Więc później możesz sprawdzić, czy zmienna jest liczbą, czy
Czy jest możliwe przypisanie a NaNdo a doublelub floatw C / C ++? Podobnie jak w JavaScript zrobić: a = NaN. Więc później możesz sprawdzić, czy zmienna jest liczbą, czy
Mam program, który próbuje zmniejszyć doubleliczbę do żądanej liczby. Wynik, który otrzymuję, to NaN. Co to NaNznaczy w
Czytałem o zmiennoprzecinkowych i rozumiem, że NaN może wynikać z operacji. Ale nie mogę dokładnie zrozumieć, co to są koncepcje. Jaka jest różnica między nimi? Który z nich można stworzyć podczas programowania w C ++? Czy jako programista mógłbym napisać program, który powoduje sNaN?...
Większość języków ma stałą NaN, której można użyć do przypisania zmiennej wartości NaN. Czy Python może to zrobić bez używania
Pracuję z tym DataFrame Pandas w Pythonie. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 NoT 106 77 2 NoY 45 21 2 YesZ 40 54 3 YesQ 84 N/A 3 NoR 67 N/A 3 YesA 94 N/A 3 NoT...
Mam stolik x: website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None Chcę zamienić Pythona None na pandy NaN. Próbowałem: x.replace(to_replace=None, value=np.nan) Ale dostałem: TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or...
Czytam dwie kolumny pliku csv za pomocą pand, readcsv()a następnie przypisuję wartości do słownika. Kolumny zawierają ciągi cyfr i liter. Czasami zdarzają się przypadki, gdy komórka jest pusta. Moim zdaniem wartość odczytywana dla tego hasła w słowniku powinna być, Noneale zamiast tego nanjest...
Chciałbym zamienić złe wartości w kolumnie ramki danych na wartości NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Chociaż ostatnia linia zawodzi i generuje ostrzeżenie, ponieważ działa na...
Mam tablicę numpy 2D. Niektóre wartości w tej tablicy to NaN. Chcę wykonać określone operacje przy użyciu tej tablicy. Na przykład rozważ tablicę: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. 79. 67. 89. 69.] [ 88. 79. 58. 72. 63.] [...
>>> (float('inf')+0j)*1 (inf+nanj) Czemu? Spowodowało to paskudny błąd w moim kodzie. Dlaczego 1tożsamość multiplikatywna nie jest dawaniem (inf + 0j)?
Jaka jest różnica między pandami groupby("x").counti groupby("x").sizew nich? Czy rozmiar po prostu wyklucza zero?
Muszę obliczyć liczbę elementów innych niż NaN w macierzy numpy ndarray. Jak można to skutecznie zrobić w Pythonie? Oto mój prosty kod do osiągnięcia tego: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return count Czy jest do...
Próbuję użyć imshow w matplotlib do wykreślenia danych jako mapy cieplnej, ale niektóre wartości to NaN. Chciałbym, aby NaN były renderowane jako specjalny kolor, którego nie ma w mapie kolorów. przykład: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f = plt.figure() ax =...
Czy istnieje metoda zastępowania wartości Nonew Pandas w Pythonie? Możesz użyć df.replace('pre', 'post')i zastąpić wartość inną, ale nie można tego zrobić, jeśli chcesz zastąpić Nonewartość, co jeśli spróbujesz, otrzymasz dziwny wynik. Oto przykład: df =
Dla funkcji, którą piszę, chciałbym zwrócić Nan, jeśli dane wejściowe nie mają sensu. Jak w najprostszy sposób mogę wstawić NaN do rejestru xmm