Pytania oznaczone «nan»

Mam to DataFramei chcę tylko rekordy, których EPSkolumna nie jest NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231 000001...

W Pythonie Pandas jaki jest najlepszy sposób sprawdzenia, czy DataFrame ma jedną (lub więcej) wartości NaN? Wiem o tej funkcji pd.isnan, ale zwraca DataFrame booleans dla każdego elementu. Ten post tutaj również nie odpowiada na moje

Próbowałem tylko w konsoli JavaScript Firefoksa, ale żadne z poniższych stwierdzeń nie jest prawdziwe: parseFloat('geoff') == NaN; parseFloat('geoff') ==

Czy istnieje funkcja isnan ()? PS .: Jestem w MinGW (jeśli to robi różnicę). Miałem to rozwiązane za pomocą isnan () from <math.h>, który nie istnieje, w <cmath>którym byłem

Czy możliwe jest jakoś zwrócić 0 zamiast NaNpodczas analizowania wartości w JavaScript? W przypadku pustego ciągu parseIntzwraca NaN. Czy w JavaScript można zrobić coś takiego NaN? var value = parseInt(tbb) == NaN ? 0 : parseInt(tbb) A może istnieje inna funkcja lub wtyczka jQuery, która może...

Mam podwójne w Javie i chcę sprawdzić, czy tak jest NaN. Jak najlepiej to

Dlaczego porównania wartości NaN zachowują się inaczej niż wszystkie inne wartości? Oznacza to, że wszystkie porównania z operatorami ==, <=,> =, <,> gdzie jedna lub obie wartości to NaN, zwraca false, w przeciwieństwie do zachowania wszystkich innych wartości. Podejrzewam, że...

Mam ramkę danych z ~ 300 000 wierszy i ~ 40 kolumnami. Chcę dowiedzieć się, czy którekolwiek wiersze zawierają wartości null - i umieść te wiersze „null” w osobnej ramce danych, aby móc je łatwo przeglądać. Mogę jawnie utworzyć maskę: mask = False for col in df.columns: mask = mask |...

Chcę dowiedzieć się, jak usunąć wartości nan z mojej tablicy. Moja tablica wygląda mniej więcej tak: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Jak mogę usunąć nanwartości

Mam ramkę danych Pandas, jak pokazano poniżej: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read Chcę usunąć wartości NaN z pustym ciągiem, aby wyglądał tak: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c ""

Czy NaNw Pythonie można ustawić element tablicy ? Dodatkowo, czy można ustawić zmienną na +/- nieskończoność? Jeśli tak, to czy jest jakaś funkcja sprawdzająca, czy liczba jest

Mam pandy DataFrame wypełnione głównie liczbami rzeczywistymi, ale jest nanw niej również kilka wartości. Jak mogę zamienić nans na średnie z kolumn tam, gdzie się znajdują? To pytanie jest bardzo podobne do tego: numpy array: zamień wartości nan na średnią z kolumn, ale niestety podane tam...

Z czystej ciekawości. Nie wydaje się logiczne, że typeof NaNjest to liczba. Nawiasem mówiąc, tak jak NaN === NaNlub NaN == NaNzwracając fałsz. Czy jest to jedna z cech javascript, czy może byłby tego powód? Edycja: dzięki za odpowiedzi. Nie jest jednak łatwo przekonać kogoś do siebie. Czytając...

Dlaczego w JavaScript isNaN(" ")ocenia się na false, ale isNaN(" x")ocenia na true? Mam wykonywania operacji numerycznych na polu tekstowym, a ja sprawdzenie, czy pole jest null, ""albo NaN. Kiedy ktoś wpisze w to pole kilka spacji, moja walidacja kończy się niepowodzeniem we wszystkich trzech i...

Załóżmy, że mam DataFrame z kilkoma NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 To, co muszę zrobić, to zastąpić każdy NaNpierwszym nie- NaNwartością w tej samej...

Właśnie studiowałem pytania OCPJP i znalazłem ten dziwny kod: public static void main(String a[]) { System.out.println(Double.NaN==Double.NaN); System.out.println(Double.NaN!=Double.NaN); } Kiedy uruchomiłem kod, otrzymałem: false true Jaki jest wynik, falsegdy porównujemy dwie rzeczy,...

Przede wszystkim chcę wspomnieć, że umiem isNaN()i Number.isNaN()pracuję. Czytam The Definite Guide Davida Flanagana i podaje on przykład, jak sprawdzić, czy wartość wynosi NaN: x !== x Spowoduje to truewtedy i tylko wtedy, gdy xjest NaN. Ale teraz mam pytanie: dlaczego używa ścisłego...

Mam DataFrame z wieloma brakującymi wartościami w kolumnach, które chcę pogrupować według: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} zobacz, że Pandy porzuciły wiersze z...

Biorąc pod uwagę ramkę danych pandy zawierającą możliwe wartości NaN rozproszone tu i tam: Pytanie: Jak określić, które kolumny zawierają wartości NaN? W szczególności, czy mogę uzyskać listę nazw kolumn zawierających

Szukam najszybszego sposobu, aby sprawdzić wystąpienie NaN ( np.nan) w tablicy NumPy X. np.isnan(X)nie wchodzi w rachubę, ponieważ buduje boolowską tablicę kształtów X.shape, która jest potencjalnie gigantyczna. Próbowałem np.nan in X, ale to nie działa, ponieważ np.nan != np.nan. Czy w ogóle...