Właśnie zainstalowałem pakiet pandy i statsmodels na moim Pythonie 2.7. Kiedy próbowałem „zaimportować pandy jako pd”, pojawia się ten komunikat o błędzie. Czy ktoś może pomóc? Dzięki!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>",...
Chciałbym wykreślić znormalizowany histogram z wektora za pomocą matplotlib. Próbowałem następujących rzeczy: plt.hist(myarray, normed=True) jak również: plt.hist(myarray, normed=1) ale żadna z opcji nie tworzy osi y z [0, 1] takiej, że wysokości słupków histogramu sumują się do 1....
Mam coś w rodzaju listy 2D a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] i chcę go przekonwertować na tablicę numpy 2d. Czy możemy to zrobić bez przydzielania pamięci typu numpy.zeros((3,3)) a następnie przechowywanie w nim wartości?
Mam numeryczną tablicę liczb, na przykład a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]) Chciałbym znaleźć wszystkie indeksy elementów w określonym zakresie. Na przykład, jeśli zakres to (6, 10), odpowiedź powinna wynosić (3, 4, 5). Czy jest do tego wbudowana funkcja?...
Zaczynam od numpy tablicy obrazu. In[1]:img = cv2.imread('test.jpg') Kształt jest taki, jakiego można się spodziewać po obrazie 640x480 RGB. In[2]:img.shape Out[2]: (480, 640, 3) Jednak ten obraz, który mam, to klatka wideo, która ma 100 klatek. Idealnie chciałbym mieć pojedynczą tablicę...
Mam obiekt ramki danych Pandy w kształcie (X, Y), który wygląda następująco: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] i numpy rzadkiej macierzy (CSC) w kształcie (X, Z), która wygląda mniej więcej tak [[0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 0]] Jak mogę dodać zawartość z macierzy do ramki danych w nowej...
Natknąłem się na kod z linią podobną do x[x<2]=0 Bawiąc się wariacjami, wciąż tkwię w tym, co robi ta składnia. Przykłady: >>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[x<2] 1 >>> x[x<3] 1 >>> x[x>2] 2 >>> x[x<2]=0 >>> x [0, 2, 3, 4, 5]...
Załóżmy, że podane są następujące tablice: a = array([1,3,5]) b = array([2,4,6]) Jak skutecznie je przeplatać, aby otrzymać trzecią tablicę, taką jak ta c = array([1,2,3,4,5,6]) Można przypuszczać, że length(a)==length(b).
W następstwie tego pytania sprzed lat, czy istnieje kanoniczna funkcja „przesunięcia” w numpy? Nie widzę nic z dokumentacji . Oto prosta wersja tego, czego szukam: def shift(xs, n): if n >= 0: return np.r_[np.full(n, np.nan), xs[:-n]] else: return np.r_[xs[-n:], np.full(-n,...
Jak uzyskać pozycję (indeksy) największej wartości w wielowymiarowej tablicy NumPy?
Mam dwie tablice numpy 2d: x_array zawiera informacje o położeniu w kierunku x, y_array zawiera pozycje w kierunku y. Mam wtedy długą listę punktów x, y. Dla każdego punktu na liście muszę znaleźć indeks tablicy lokalizacji (określonej w tablicach), która jest najbliższa temu punktowi. Naiwnie...
Próbuję przenieść program, który używa ręcznie obracanego interpolatora (opracowanego przez kolegę matematyka), aby używał interpolatorów dostarczonych przez scipy. Chciałbym użyć lub owinąć interpolator scipy, aby zachowywał się jak najbliżej starego interpolatora. Kluczową różnicą między tymi...
Nie mogę wymyślić, jak wykonać test KS z dwiema próbami w Scipy. Po przeczytaniu dokumentacji scipy kstest Potrafię sprawdzić, gdzie rozkład jest identyczny ze standardowym rozkładem normalnym from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat =...
Koduję w NumPymodule Pythons . Jeśli współrzędne punktu w przestrzeni 3D są opisane jako [1, 2, 1]: czy nie byłyby to trzy wymiary, trzy osie, rząd trzech? A jeśli jest to jeden wymiar, to czy nie powinien to być punkt (liczba mnoga), a nie punkt? Oto dokumentacja: W Numpy wymiary nazywane...
Otrzymuję tablicę 512 ^ 3 reprezentującą rozkład temperatury z symulacji (napisanej w języku Fortran). Tablica jest przechowywana w pliku binarnym o rozmiarze około 1/2 GB. Muszę znać minimum, maksimum i średnią tej tablicy, a ponieważ i tak wkrótce będę musiał zrozumieć kod Fortran,...
Wydaje mi się dziwne, że np.corrcoef zwraca macierz. correlation1 = corrcoef(Strategy1Returns,Strategy2Returns) [[ 1. -0.99598935] [-0.99598935 1. ]] Czy ktoś wie, dlaczego tak jest i czy można zwrócić tylko jedną wartość w klasycznym sensie?
Muszę przefiltrować tablicę, aby usunąć elementy, które są poniżej określonego progu. Mój obecny kod wygląda tak: threshold = 5 a = numpy.array(range(10)) # testing data b = numpy.array(filter(lambda x: x >= threshold, a)) Problem polega na tym, że tworzy to tymczasową listę, używając...
In [28]: arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) In [29]: arr Out[29]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) In [32]: arr.transpose((1, 0, 2)) Out[32]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6, 7], [12, 13, 14, 15]]]) transpose()Co...
Używam ramek danych Pandas i chcę utworzyć nową kolumnę jako funkcję istniejących kolumn. Nie widziałem dobrej dyskusji na temat różnicy prędkości między df.apply()i np.vectorize(), więc pomyślałem, że zapytam tutaj. Funkcja Pandy apply()jest powolna. Z tego, co zmierzyłem (pokazane poniżej w...
Wymagania: Muszę utworzyć dowolnie dużą tablicę na podstawie danych. Mogę odgadnąć rozmiar (około 100-200) bez gwarancji, że tablica będzie pasować za każdym razem Gdy osiągnie ostateczny rozmiar, muszę wykonać na nim obliczenia numeryczne, więc wolałbym ostatecznie przejść do tablicy numpy...