Mam dużą tablicę numpy, którą muszę manipulować, aby każdy element był zmieniany na 1 lub 0, jeśli warunek zostanie spełniony (będzie później używany jako maska pikseli). W tablicy jest około 8 milionów elementów, a moja obecna metoda zajmuje zbyt dużo czasu dla potoku redukcji: for (y,x),...
Jestem początkującym użytkownikiem numpy i próbuję wyodrębnić niektóre dane z długiej tablicy numpy. Muszę zacząć od zdefiniowanej pozycji w mojej tablicy, a następnie podpróbkować każdy n-ty punkt danych z tej pozycji, aż do końca mojej tablicy. w zasadzie gdybym miał a =...
Bawię się, numpyprzekopuję dokumentację i natrafiłem na magię. Mianowicie mówię o numpy.where(): >>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>> np.where( x > 5 ) (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2])) W jaki sposób osiągają wewnętrznie, że jesteś w stanie przekazać coś podobnego x...
Inicjalizujemy tablicę numpy zerami, jak poniżej: np.zeros((N,N+1)) Ale jak sprawdzić, czy wszystkie elementy w danej macierzy tablicowej n * n numpy mają wartość zero. Metoda musi po prostu zwrócić True, jeśli wszystkie wartości są rzeczywiście zerowe.
Używam Pythona i Numpy, aby obliczyć najlepiej dopasowany wielomian dowolnego stopnia. Przekazuję listę wartości x, wartości y i stopień wielomianu, który chcę dopasować (liniowy, kwadratowy itp.). To dużo działa, ale chcę też obliczyć r (współczynnik korelacji) i r-kwadrat (współczynnik...
W numpy / scipy mam obraz przechowywany w tablicy. Mogę to wyświetlić, chcę zapisać savefig bez żadnych ramek, osi, etykiet, tytułów, ... Tylko czysty obraz, nic więcej. Chcę uniknąć pakietów takich jak PyPNGlub scipy.misc.imsave, czasami są problematyczne (nie zawsze dobrze się instalują,...
Próbuję uruchomić następujący prosty kod import scipy scipy.test() Ale pojawia się następujący błąd Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in...
Byłem bardzo zdezorientowany, jak definiowane są osie Pythona i czy odnoszą się do wierszy czy kolumn DataFrame. Rozważ poniższy kod: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>> df col1 col2 col3 col4 0 1 1 1...
W numpy można użyć obiektu `` newaxis '' w składni wycinania, aby utworzyć oś długości jeden, np: import numpy as np print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape # shape will be (3,1,5) Te stany dokumentacji , które można również stosować Nonezamiast newaxis, efekt jest dokładnie taki...
Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 5 lat temu . Popraw to pytanie...
Niedawno zastosowałem to rozwiązanie do uśrednienia każdego N wierszy macierzy. Chociaż rozwiązanie ogólnie działa, miałem problemy, gdy zastosowałem je do macierzy 7x1. Zauważyłem, że problem występuje podczas korzystania z -=operatora. Aby zrobić mały przykład: import numpy as np a =...
Mam numpytablicę 2D . Czy istnieje sposób na utworzenie widoku, który obejmowałby pierwsze kwiersze i wszystkie kolumny? Chodzi o to, aby uniknąć kopiowania danych bazowych (tablica jest tak duża, że wykonanie częściowych kopii nie jest możliwe).
Czy istnieje prosty sposób na zastąpienie wszystkich wartości ujemnych w tablicy wartością 0? Mam kompletny blok, jak to zrobić za pomocą tablicy NumPy. Na przykład a = array([1, 2, 3, -4, 5]) Muszę wrócić [1, 2, 3, 0, 5] a < 0 daje: [False, False, False, True, False] W tym miejscu...
Mam DataFrame: from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) To wygląda tak: bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c Teraz chcę mieć coś takiego: bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 is c Jak mogę to osiągnąć? Próbowałem następujących rzeczy: df['foo'] = '%s is %s' % (df['bar'],...
W samouczku dla początkujących MNIST znajduje się oświadczenie accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast zasadniczo zmienia typ tensora obiektu, ale jaka jest różnica między tf.reduce_mean i np.mean? Oto dokument dotyczący tf.reduce_mean:
Usiłuję wybrać określone kolumny na wiersz NumPymacierzy. Załóżmy, że mam następującą macierz, którą nazwałbym X: [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] Mam też listindeksy kolumn w każdym wierszu, które nazwałbym Y: [1, 0, 2] Muszę uzyskać wartości: [2] [4] [9] Zamiast a listz indeksami Ymogę...
Czekam, aż inny programista ukończy fragment kodu, który zwróci tablicę np kształtu (100,2000) z wartościami -1,0 lub 1. W międzyczasie chcę losowo utworzyć tablicę o tych samych cechach, abym mógł uzyskać przewagę nad rozwojem i testowaniem. Chodzi o to, że chcę, aby ta losowo utworzona...
Mam tablicę 2D zawierającą liczby całkowite (zarówno dodatnie, jak i ujemne). Każdy wiersz przedstawia wartości w czasie dla określonego miejsca przestrzennego, podczas gdy każda kolumna przedstawia wartości dla różnych miejsc przestrzennych w danym czasie. Więc jeśli tablica wygląda...
Powiedzmy, że mam dane wejściowe: data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32)) hist = np.ones((32,20)) # initialise hist for z in range(32): hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2)) Mogę to wykreślić za pomocą
Mam listę zawierającą wartości, jedna z wartości, które otrzymałem, to „nan” countries= [nan, 'USA', 'UK', 'France'] Próbowałem go usunąć, ale za każdym razem pojawia się błąd cleanedList = [x for x in countries if (math.isnan(x) == True)] TypeError: a float is required Kiedy próbowałem...