Usiłuję zaimplementować „OCR rozpoznawania cyfr” w OpenCV-Python (cv2). To jest tylko do celów edukacyjnych. Chciałbym nauczyć się zarówno funkcji KNearest, jak i SVM w OpenCV. Mam 100 próbek (tj. Zdjęć) każdej cyfry. Chciałbym z nimi trenować. Jest próbka letter_recog.pydostarczana z próbką...
To pytanie raczej nie pomoże przyszłym odwiedzającym; ma znaczenie tylko dla małego obszaru geograficznego, określonego momentu lub wyjątkowo wąskiej sytuacji, która nie ma ogólnego zastosowania do odbiorców internetu na całym świecie. Aby uzyskać pomoc w szerszym zastosowaniu...
Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 4 lata temu . Popraw to pytanie...
W obecnym stanie to pytanie nie pasuje do naszego formatu pytań i odpowiedzi. Oczekujemy, że odpowiedzi będą poparte faktami, referencjami lub ekspertyzą, ale to pytanie prawdopodobnie będzie wymagało debaty, argumentów, ankiet lub rozszerzonej dyskusji. Jeśli uważasz, że to...
Używam tesseract do konwersji dokumentów na tekst. Jakość dokumentów jest bardzo różna, a ja szukam wskazówek, jakie przetwarzanie obrazu może poprawić wyniki. Zauważyłem, że tekst, który jest silnie pikselizowany - na przykład ten generowany przez faksy - jest szczególnie trudny do przetworzenia...
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opinii . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć za pomocą faktów i cytatów, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym roku . Popraw...
Mam problem z uruchomieniem silnika tesseract-ocr na Linuksie. Pobrałem dane języka RUS i umieściłem je w katalogu tessdata (/ usr / local / share / tessdata). Kiedy próbuję uruchomić tesseract za pomocą polecenia tesseract blob.jpg out -l rus, wyświetla błąd: Error opening data file...
Próbowałem wyczyścić obrazy dla OCR: (linie) Muszę usunąć te linie, aby czasami przetworzyć obraz i zbliżam się dość blisko, ale często próg zabiera zbyt wiele tekstu: copy = img.copy() blur = cv2.GaussianBlur(copy, (9,9), 0) thresh =